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Applicazione di tecniche di classificazione su dati raccolti per la gestione della sicurezza e salute nei luoghi di lavoro

Applicazione di tecniche di classificazione su dati raccolti per la gestione della sicurezza e la salute nei luoghi di lavoro.

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5 1. Introduzione La presente tesi nasce da un contesto applicativo legato ad un sistema informativo che supporta le aziende nell’applicazione del D. Lgs 626/94 e successive modifiche riguardante la salute e la sicurezza nei luoghi di lavoro. Tale legge rende obbligatorio registrare per ogni lavoratore i pericoli ai quali esso è sottoposto nell’adempimento dei propri compiti al fine di garantirne una migliore protezione. Si definisce in tal modo un profilo di rischio per ogni lavoratore a partire dal quale il medico competente potrà valutare il rischio cui complessivamente la persona è sottoposta e prendere le più adeguate misure di sorveglianza e prevenzione. Si è in particolare evinto, analizzando i requisiti di aziende medio-grandi, che tali informazioni sono molteplici e soggette a cambiamenti frequenti. Tale considerazione rende problematica la gestione delle informazioni attraverso documenti stampati; al contrario la disponibilità di un agile sistema informativo può risultare molto utile. Quest’ultimo, sviluppato presso il Consorzio Milano Ricerche in collaborazione con l’Istituto di Medicina del Lavoro e la Clinica del Lavoro “Luigi Devoto” dell’Università di Milano, è costituito da un database relazionale e da applicativi specifici per inserire, modificare ed elaborare dati contenuti in detto database. La presente Tesi si è presa cura di analizzare e realizzare un’applicazione specifica che si inserisce nel sistema a supporto della gestione degli aspetti di salute e sicurezza nei luoghi di lavoro: volendo automatizzare il processo di valutazione del rischio complessivo, si è resa necessaria la definizione di un preciso modello attraverso il quale operare. Le informazioni sono rinvenute attraverso una navigazione all’interno del database: data infatti la sua natura relazionale, si passa in modo immediato dall’identificativo di una Figura Professionale alle informazioni ad esso associate quali i compiti svolti, l’ambiente in cui li svolge e il livello di pericolosità dell’esposizione. Successivamente le informazioni sono memorizzate in un opportuno formato: supponendo che esistano 15 distinti pericoli, ogni Figura Professionale è rappresentata da un vettore di 15 componenti, ciascuna delle quali rappresenta il

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Informazioni tesi

  Autore: Raffaella Sacchetto
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1996-97
  Università: Università degli Studi di Milano
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Scienze dell'Informazione
  Relatore: Francesco Archetti
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 107

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Parole chiave

algoritmi genetici
classificazione
cluster analysis
data mining
multivariate analysis
reti neurali
simulated annealing
sicurezza sul lavoro
self organizing map
hill climbing
modello entità-relazione
modello e-r

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