machine learning, materiale disponibile:
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Comparison of Data Mining Techniques for Insurance Claim Prediction
Autore: Andrea Dal Pozzolo
Abstract: This thesis investigates how data mining algorithms can be used to predict Bodily Injury Liability Insurance claim payments based on the characteristics of the insured customer’s vehicle. The algorithms are tested on real data provided by the organizer of the competition. The data present a number of challenges such as high dimensionality, heterogeneity and missing variables. The problem is addressed using a combination of regression, dimensionality reduction, and classification techniques. » -
Machine Learning: riconoscimento dell'autore dalla classificazione del testo
Autore: Fabio Chiodo
Abstract: Il lavoro di riconoscimento dell’autore è, per certi aspetti diverso dal classico scenario della classificazione di testi che per lo più tratta il riconoscimento degli argomenti. La difficoltà consiste, da un lato nel distinguere i testi con lo stesso argomento (che probabilmente usano un vocabolario simile) scritti da autori differenti, e dall’altro nel trovare delle invarianze (comunanze) in differenti testi di uno stesso autore. In questa tesi si descrive l’implementazione di un metodo di » -
Sperimentazione di tecniche di information retrieval e machine learning nello splice junction recognition
Autore: Emanuele Goffredo
Abstract: Il tirocinio è consistito nella sperimentazione di tecniche informatiche di Information Retrieval e di Machine Learning su un dominio biologico. Negli ultimi anni Informatica e Biologia hanno subito un'inaspettata convergenza che ha portato allo sviluppo di nuove metodologie che si avvalgono delle conoscenze informatiche per semplificare la gestione di dati in campo biologico. Difatti queste informazioni, prima dell'avvento dell'informatica diffusa su larga scala, erano difficilmente gestite » -
Machine Learning Techniques in Determining the Dynamics of Corporate Financial Distress: An Empirical Treatment and A Comparative Analysis of Financial and Non Financial Micro Data of the Turkish Private Sector
Autore: S Murat Cakir
Abstract: Recent financial crises and especially large corporate bankruptcies, have led bank managements and financial authorities to follow and monitor both financial and real sector risks, and to focus on firm failures. Bank of International Settlements, has therefore, taken the decision to include the necessity for banks to employ internal rating systems among BASEL II criteria. Thus, risk assessment and internal rating systems criteria would be made operational by the individual country banking » -
Tecniche di apprendimento automatico applicate allo spamming
Autore: Matteo Griso
Abstract: La tesi tratta di spamming e dei metodi di apprendimento automatico utilizzati per riconoscerli, analizzando infine i vantaggi economici per un'azienda nell'acquisto di un sistema anti-spam » -
Progetto di architetture digitali di machine learning su logica programmabile per applicazioni automotive
Autore: Enrico Musciacchio
Abstract: La tesi si inquadra nel filone della ricerca di metodi per la realizzazione hardware di architetture per "pattern recognition" all'interno di circuiti programmabili (FPGA): in particolare, si considera la loro evoluzione più recente, ovvero le Support Vector Machine (SVM). La realizzazione hardware di algoritmi di machine learning, come le reti neurali e SVM, ha infatti recentemente attratto un grande interesse della comunità scientifica, riscuotendo ottimi risultati nei vari ambiti » -
Web Usage Mining - Progettazione e sviluppo di un sistema di raggruppamento basato su pattern sequenziali
Autore: Daniele Munarin
Abstract: Per Web mining si intende l'utilizzo delle tecniche di data mining per scoprire ed estrarre informazioni da documentazione, servizi e siti del World Wide Web. In questa tesi si impiega un algoritmo di Web usage mining per scoprire i percorsi di navigazione più frequenti effettuati da promotori finanziari delle reti gestite da Simgenia SIM S.p.A. durante l'utilizzo del sito dell'azienda. Attraverso la descrizione dei comportamenti di navigazione dei promotori è possibile, ad esempio, modificare » -
Classification techniques of protein spectra for the diagnosis of prostate cancer
Autore: Salvatore Tucci
Abstract: L'obiettivo della tesi è quello di applicare due diversi approcci della Ricerca Operativa presenti in letteratura per risolvere un problema di classificazione di spettri di proteine per la diagnosi del cancro alla prostata. » -
Sistemi di Supporto alle Decisioni basati su tecniche di ''Machine Learning'' per la diagnosi precoce del Melanoma
Autore: Francesco Guida
Abstract: Si tratta di un lavoro di progettazione ed implemantazione di un Sistema di Supporto alle decisioni in ambito medico, in particolare per quanto riguarda la diagnosi precoce del melanoma. Il sistema, una volta entrato in possesso di alcuni dati opportunamente parametrizzati riguardanti il generico paziente che si sottopone a visita, è in grado di classificarlo come "affetto" o "non affetto". Tale classificazione avviene per mezzo di un motore di inferenza il quale è in grado di implementare » -
Tecniche di classificazione automatica di documenti per la costruzione di un portale giuridico
Autore: Lorenzo Iannuzzi
Abstract: L'enorme quantità di risorse messe a disposizione da Internet ha stimolato la nascita di potenti motori di ricerca (l'esempio più noto è certamente Google), capaci di raggiungere ed inserire nel proprio database ogni risorsa presente nel World Wide Web, se questa è collegata ad altri documenti. Questi motori di ricerca sono indubbiamente un ottimo strumento per reperire informazioni, tuttavia molto spesso i risultati non soddisfano pienamente le richieste informative dell'utente in termini di »
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