Skip to content

Gestione dei flussi energetici in Microgrids tramite controllo Fuzzy ottimizzato con Algoritmi Evolutivi

Gratis L'indice di questa tesi è scaricabile gratuitamente in formato PDF.
Per scaricare il file PDF è necessario essere iscritto a Tesionline. L'iscrizione non comporta alcun costo: effettua il Login o Registrati.

Mostra/Nascondi contenuto.
I-I INDICE INDICE ....................................................................................................................................... I-I SIGLE E ABBREVIAZIONI ..................................................................................................... I-V INTRODUZIONE ....................................................................................................................... I-7 Capitolo I Smart Grids overview ..................................................................................... I-17 I.1 Che cosa sono le Smart Grids? .................................................................................. I-17 I.1.1 I driver per lo sviluppo ...................................................................................... I-21 I.1.2 Le principali caratteristiche delle Smart Grids .................................................. I-23 I.1.3 I problemi della rete energetica attuale ............................................................. I-25 I.1.4 La rete del futuro ............................................................................................... I-29 I.2 Elementi principali di una Smart Grid: tecnologie e applicazioni ............................ I-32 I.2.1 Active Network Management ........................................................................... I-32 I.2.2 Advanced Metering Infracstructure .................................................................. I-35 I.2.3 Distributed Generation e micro-generazione .................................................... I-38 I.2.4 Grid energy storage ........................................................................................... I-39 I.3 Deployment delle Smart Grid e stato della Standardizzazione ................................. I-43 I.3.1 I benefici degli Standards per le Smart Grids ................................................... I-44 I.3.2 Negli Stati Uniti ................................................................................................ I-46 I.3.3 In Europa ........................................................................................................... I-51 Capitolo II Smart Grid come Sistema di Sistemi ........................................................... II-65 II.1 Le Smart Grids ........................................................................................................ II-65 II.2 Le microgrids .......................................................................................................... II-66 II.2.1 Definizioni e concetti principali ...................................................................... II-68 II.2.2 Scalabilità e tipologie di microgrids................................................................ II-69 II.2.3 Topologie ........................................................................................................ II-71 II.3 Sistemi di comunicazione ....................................................................................... II-72 II.4 Smart Grids come Sistema di Sistemi ..................................................................... II-75 II.4.1 Smart Grid e livelli di astrazione..................................................................... II-80 II.5 Microgrids e active Distribution Network .............................................................. II-84 II.5.1 Il controllo nelle microgrids ............................................................................ II-85 II.5.2 Tipologie di controllo ...................................................................................... II-86 II.5.3 Ulteriori strutture di controllo ......................................................................... II-93 II.5.4 Informazioni per operazioni di controllo ........................................................ II-93 I-II II.5.5 Strategie di controllo ....................................................................................... II-96 II.5.6 Ottimizzazione real-time e Sistemi Esperti ..................................................... II-98 Capitolo III Computational Intelligence e Smart Grid ............................................ III-101 III.1 Computational Intelligence nelle Smart Grids ..................................................... III-101 III.1.1 Evoluzione delle tecniche di CI nelle Smart Grids ...................................... III-103 III.2 Computational System Thinking Machine e Smart Grids: background ............... III-105 III.3 CI e Smart Grids: paradigmi principali ................................................................ III-109 III.4 Controllore basato sull‟ADP ................................................................................ III-111 III.5 Pattern Recognition e SG ..................................................................................... III-118 Capitolo IV Demand Side Management .................................................................... IV-125 IV.1 Demand Side Management: stato dell‟arte .......................................................... IV-125 IV.1.1 Collocazione del DSM nella struttura astratta .............................................. IV-127 IV.1.2 Elementi principali nel DSM ........................................................................ IV-130 IV.1.3 DSM: possibili sviluppi ................................................................................ IV-136 IV.2 Simulatore microgrid per algoritmi di DSM e Flow optimization ....................... IV-137 IV.2.1 Scenario ........................................................................................................ IV-137 IV.2.2 Metodologia e scelte di modello .................................................................. IV-139 IV.2.3 Obiettivi ........................................................................................................ IV-142 IV.2.4 Ipotesi di partenza ........................................................................................ IV-142 IV.2.5 Modello ........................................................................................................ IV-143 IV.2.6 Formulazione del problema generale ........................................................... IV-146 IV.2.7 Flow Control tramite decisore fuzzy ............................................................ IV-152 Capitolo V Fuzzy Logic Controller e ottimizzazione tramite Algoritmi Evolutivi ... V-163 V.1 Problem Solving ed Expert System ....................................................................... V-163 V.2 Fuzzy Inference System nel modello di Flow Control .......................................... V-170 V.2.1 Linguistic Fuzzy Model ................................................................................ V-171 V.2.2 Definizione delle Fuzzy Control Rules ......................................................... V-174 V.3 Tuning dei parametri del FIS tramite Algoritmo Genetico ................................... V-175 V.3.1 Formulazione del problema di ottimizzazione .............................................. V-175 V.3.2 Algoritmi Genetici ......................................................................................... V-177 V.3.3 Evolutionary Fuzzy Modeling ....................................................................... V-180 V.3.4 Ottimizzazione del modello di Flow Control con GA ................................... V-183 Capitolo VI Risultati sperimentali ............................................................................. VI-189 VI.1 Analisi Empirica ................................................................................................... VI-189 VI.1.1 Risultati preliminari MinMax ....................................................................... VI-190 VI.1.2 Dati di partenza ............................................................................................ VI-193 I-III VI.1.3 Simulazione con FIS disattivati.................................................................... VI-198 VI.1.4 Simulazione con FIS statici (non ottimizzati) .............................................. VI-200 VI.1.5 Simulazione con FIS ottimizzati con GA ..................................................... VI-201 VI.1.6 Esperimento con prezzi di acquisto e vendita differenziati .......................... VI-205 VI.1.7 Ottimizzazione parametri strutturali ............................................................. VI-206 CONCLUSIONI E SVILUPPI FUTURI .................................................................................. 209 Appendice A Cenni sulla realizzazione ........................................................................... A-217 A.1 Implementazione del modello ............................................................................... A-217 A.2 Load Control ......................................................................................................... A-218 A.3 Flow Control ......................................................................................................... A-221 A.4 Script principale .................................................................................................... A-223 A.5 Fuzzy Inference System ........................................................................................ A-227 A.6 Ottimizzazione: Algoritmo Genetico .................................................................... A-229 Indice delle figure ..................................................................................................................... 233 Indice tabelle ............................................................................................................................. 237 Bibliografia ............................................................................................................................... 239
Indice della tesi: Gestione dei flussi energetici in Microgrids tramite controllo Fuzzy ottimizzato con Algoritmi Evolutivi, Pagina 1

Indice dalla tesi:

Gestione dei flussi energetici in Microgrids tramite controllo Fuzzy ottimizzato con Algoritmi Evolutivi

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Enrico De Santis
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria delle Telecomunicazioni
  Relatore: Antonello Rizzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 252

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Scopri come funziona

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

intelligenza artificiale
logica fuzzy
algoritmi genetici
fuzzy logic
controllo distribuito
smart grid
energy trading
microgrid
smart metering
energy management system

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi