Analisi territoriale della marginalizzazione del settore agricolo per la valutazione ambientale del territorio rurale dell'Unione Europea

La marginalizzazione agricola è considerata un processo, indotto da una combinazione di fattori sociali, economici, politici ed ambientali, a causa del quale, in determinate aree, l’attività agricola cessa di essere economicamente conveniente, considerati l’ assetto dell’uso del territorio e la struttura socio-economica presenti (Baldock,1996).
Questo processo è considerato fondamentale nella procedura di integrazione della tematica ambientale nella Politica Agricola Comunitaria, in un’ottica di sostenibilità applicata all’agricoltura, come suggerito nella Comunicazione della Commissione Europea (COM 1999/22), Orientamenti per un'agricoltura sostenibile. La marginalizzazione viene qui considerata come una delle principali tendenze assunte dall’agricoltura Europea, da valutare come interazione tra questa e l’ambiente. La marginalizzazione agricola è anche da annoverarsi tra le molteplici cause dei cambiamenti dell’uso del suolo. Poiché questi possono portare ad importanti e spesso irreversibili mutamenti a livello del paesaggio, nasce l’esigenza di un’attenta analisi e di uno specifico monitoraggio della situazione, ai fini di supportare le future decisioni politiche e verificare gli effetti di quelle passate. Questi due aspetti del fenomeno portano la Commissione Europea a proporre la marginalizzazione come uno degli indicatori per l’integrazione della problematica ambientale nella PAC (COM 2000/20) e a definirne i fondamenti di calcolo e le procedure di utilizzo (COM 2001/144). Nel presente studio si utilizza ’indicatore “Marginalizzazione”, dal punto di vista economico del reddito agricolo. Si è scelto di calcolare l’indicatore come Valore Aggiunto Netto Aziendale Annuo per Unità di Lavoro Annuo, riferito a tre diverse classi agricole, nonché alla Superficie Agricola Utilizzata, SAU:
1.Terra Arabile 2.Colture permanenti 3.Pascoli
La principale fonte dei dati utilizzati è il F.A.D.N., Farm Accountancy Data Network che, su richiesta, ha fornito computazioni ad hoc. Tramite successive elaborazioni, le stesse hanno dato origine ai risultati necessari allo studio. Un’altra fonte molto importante è Corine Land Cover. Una volta stabilita la soglia di rischio a 5000 € ed effettuate le analisi economiche del caso, si sono prodotte, grazie all’ausilio dei Sistemi di Informazione Geografica, G.I.S,. le mappe della situazione Europea per ogni classe agricola, per avere un’idea delle zone maggiormente a rischio di marginalizzazione. Con l’ausilio di questo prezioso strumento si sono potute visualizzare sul territorio, le analisi elaborate sui dati di partenza, in maniera da fornire ai decisori gli strumenti decisionali di supporto, necessari ad un eventuale intervento mirato. Questo tipo di approccio viene applicato a due diverse basi geografiche: 1. Le regioni F.A.D.N.
Una volta ottenute le mappe relative alla situazione, si è cercata una relazione (utilizzando procedure di correlazione, di regressione e di analisi del residuo) con alcuni fattori di carattere prettamente geografico ed altri definibili come territoriali.
Tra i primi, si sono valutati: •l’altitudine media, •la pendenza media
Tra i secondi, invece, si sono considerati: •la proporzione di superficie appartenente alla classe Corine denominata “zone agricole eterogenee”, rispetto alla superficie agricola totale, sempre secondo la fonte Corine; • la proporzione di superficie agricola ricadente nelle zone sfavorite rispetto alla superficie agricola totale
2. Le zone LAR (così denominate da Less Favored Areas, Altitude e Regions) derivanti dalla sovrapposizione (overlay mapping), ottenuta grazie ai G.I.S., dei tematismi relativi alle regioni FADN, all’altitudine e alle zone sfavorite. Anche in questa parte dell’analisi sono state ottenute le mappe relative alla situazione delle diverse categorie agricole. Il tentativo di spiegare il fenomeno con fattori geografici e territoriali assume qui alcune diverse sfumature, dovute all’impossibilità di utilizzare gli stessi fattori, già inclusi nella complessa base geografica. Come nel caso delle regioni FADN, si analizza l’influsso dell’elevazione, della pendenza media e la proporzione di zone agricole eterogenee. Risulta impossibile valutare la proporzione di superficie agricola appartenente alle zone sfavorite, a causa dell’inclusione del parametro nell’ ottenimento della base geografica. Oltre alla correlazione ed alla regressione, si utilizza la procedura GLM, General Linear Model, per poter valutare la dipendenza del rischio di marginalizzazione anche da parametri non quantitativi, ma qualitativi come la nazionalità e l’appartenenza a zone sfavorite.