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Analisi di una nuova metodologia di manutenzione basata sulla prognostica

Viene effettuata una esplorazione delle diverse metodologia di manutenzione esistenti, cercando di ottenere qualche risultato in termini di riduzione dei guasti inattesi, attraverso il monitoraggio di alcuni indicatori dello stato del sistema

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11 INTRODUZIONE L’obiettivo verso il quale questo lavoro è stato proiettato è tentare di ridurre il Life Cicle Cost (LCC) di un sistema, attraverso una nuova metodologia chiamata Prognostica, che consente, mediante il monitoraggio di alcuni indicatori dello stato del sistema, di programmare e aggiornare i successivi interventi di manutenzione. Il Life Cycle Cost (LCC) di un sistema (a volte anche conosciuto come Through Life Cost, TLC) tiene conto di tutti i costi che devono essere sostenuti per l’acquisizione, per il mantenimento in funzione e per la dismissione di tale sistema. Questo è un tema molto sentito in ambito aziendale e in questo lavoro si cerca di approfondire lo studio di quelle fasi della vita dei sistemi, che risultato essere più dispendiose per l’azienda, cercando soluzioni che possano portare qualche utile risparmio. Dato che la manutenzione ha un notevole peso all’interno del LCC, verranno esaminati tutte le metodologie di manutenzione oggi adottate, e saranno messe a confronto su sistemi con diverse caratteristiche affidabilistiche. Il software realizzato effettuerà una simulazione di azioni di manutenzione su un tempo di osservazione di dieci anni, e alla fine dell’elaborazione fornirà sia il numero di interventi di diversa natura realizzati, sia i costi necessari per effettuare le metodologie di manutenzione. Si cerca quindi, mediante una recente metodologia chiamata prognostica, di ridurre i costi associati alla voce manutenzione nel LCC.

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Christian Coppolecchia Contatta »

Composta da 123 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 2769 click dal 31/05/2007.

 

Consultata integralmente 3 volte.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.