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Classificazione gerarchica trasduttiva in Webclass IV mediante Spectral Graph Transducer

La classificazione manuale è un compito difficoltoso e dispendioso in termini di tempo specialmente al crescere dei documenti da analizzare, quindi risulta più vantaggioso un processo capace di “estrarre” le caratteristiche intrinseche dell'organizzazione strutturale di documenti già classificati, in quantità molto più piccola rispetto al numero totale di documenti da classificare, e di svolgere automaticamente la classificazione.

In questa tesi si esploreranno i concetti base della classificazione, si discuterà di Webclass un software concepito nell'ambito della nostra università e dei vantaggi di un nuovo algoritmo di classificazione trasduttiva applicato a dataset strutturati gerarchicamente: Spectral Graph Transducer.

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UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BARI FACOLTÀ DI SCIENZE MATEMATICHE FISICHE E NATURALI Corso di Laurea in Informatica Tesi in Metodi Avanzati di Programmazione ● Classificazione di testi ● Classificazione gerarchica ● Classificazione trasduttiva ● Spectral Graph Transducer ● WebClass IV

Laurea liv.I

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Autore: Vito Tafuni Contatta »

Composta da 91 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 435 click dal 17/07/2008.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.