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Sperimentazione di un sistema di Business Intelligence

Informazioni tesi

  Autore: Mariangela Maselli
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi di Ferrara
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Evelina Lamma
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 106

Il lavoro effettuato in questa tesi consiste nella ricerca e nella sperimentazione di un sistema in grado di agevolare e migliorare l’utilizzo dei dati presenti nei Sistemi Informativi Aziendali estraendo automaticamente informazioni utili e non banali nascoste nella grande quantità di dati.
L’obiettivo è quello di utilizzare i file di log degli eventi appartenenti ad un processo, per individuare informazioni aggiuntive, evidenziando relazioni costanti o comunque largamente diffuse, esistenti tra gli eventi di un processo.
Le relazioni ricercate possono essere vincoli temporali (conseguenza,precedenza, successione), vincoli di esistenza o di assenza (di una singola attività all’interno di un processo) o vincoli che esprimono legami di altro tipo esistenti tra due o più attività.
L’individuazione di queste relazioni consente una migliore conoscenza dei processi e facilita la strutturazione di un modello di processo che può risultare utile come strumento di supporto decisionale.

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Introduzione Negli ultimi anni si e` resa evidente la necessita` di un sistema di Business Intelligence in grado di agevolare e migliorare la comprensione di informazioni presenti come dati in grandi quantita` negli attuali database o in sistemi in grado di gestire la memorizzazione di eventi. Numerose proposte provengono da vari campi dell’informatica e mirano da un lato alla gestione e al miglio- ramento dei processi di business presenti nelle organizzazioni e alla scoperta di vincoli temporali esistenti tra le attivita`, dall’altro mirano all’estrazione di dati e associazioni non banali per facilitare l’analisi di grande quantita` di dati. Tali indagini riguardano sia la ricerca di vincoli e relazioni temporali, sia correlazioni di carattere piu` generale legata al tipo e alle caratteristiche dei dati esaminati. Il lavoro effettuato in questa tesi parte dallo studio delle tecniche attualmente in uso per il Process Mining e prosegue soffermandosi sui dettagli dello SCIFF e del DecSerFlow, analizzando le caratteristiche e le prospettive d’uso di questi linguaggi. In particolare si sofferma sulle specifiche del sistema DecMiner, plugin sviluppato all’interno del framework PROM e utilizzato nella fase sperimentale. La fase sperimentale consiste nella valutazione dei dati a disposizione (un dataset di studenti), sviluppo di un classificatore per le suddivisione delle istanze (che in questo caso sono gli studenti e la loro carriera universitaria) e dalla fase di testing, seguita dalla valutazione dei risultati ottenuti. 13

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