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Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali

La ricerca svolta in questa tesi è stata collocata all’interno di un progetto di collaborazione nato tra il D.I.B.E. di Genova ed i “Philips Research Laboratories” di Eindhoven, ed orientato alla costruzione di un sistema elettronico per la stima della qualità soggettiva di immagini digitali.
La Tesi seguente dal titolo: “Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali” puó essere cosí sintetizzata:
Prima di tutto occorre dire che le Reti Neurali rappresentano uno strumento di grande efficacia per la realizzazione di sistemi elettronici che siano in grado di riprodurre modelli fisici particolarmente complessi.
L’obiettivo della tesi è lo sviluppo di un modello neurale in grado di riprodurre il livello di gradimento di un utente di fronte ad immagini presentate su monitor.
Il compito svolto è stato suddiviso principalmente in due fasi:
La prima fase ha riguardato l’addestramento (o TRAINING) della Rete Neurale, nella quale, su base sperimentale, vengono fissati i parametri del modello neurale in modo che sia possibile riprodurre la funzione che emula i meccanismi percettivi.
In una seconda parte, il sistema sviluppato è stato sottoposto ad una fase di test, al fine di valutarne i comportamenti con dati non utilizzati nella fase di addestramento. Infine sono state valutate le prestazioni della rete tramite un’analisi degli errori commessi da quest’ultima.

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Abstract Università di Genova : Facoltà di Ingegneria Pagina 1 ABSTRACT “Neural Nets for the esteemating the images quality perceived on industrial monitors” The study carried out in this thesis has been placed in a plan of collaboration between the D.I.B.E. in Genoa and the Philips Research Laboratories. In Eindhoven, having the aim of the construction of an electronic system for esteemating the subjective quality of digital images. The Thesis called Neural Nets for esteemating the images quality perceived on industrial monitors will be synthetized in the following lines: First of all it is necessary to say that Neural Nets stand for a tool of great effectiveness for realization of electronic systems supposed to be able reproducing pretty complex physìcal models.The goal of our thesis is the development of a neural model having the capability of reproducing how much comfortable a customer watching images introduced on a monitor was . The task we had was divided in two steps : The first one regarded training of the Neural Net, in which, on experimental basis , were fixed the settings of the neural model so that it is possible to reproduce the function emulating the perception mechanisms. In the second step , the system previously developed was tested in order to estimate its behaviors with data not used in the training. Finally performances of the net were evaluated through an analysis of the errors it.

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Antonio Zucca Contatta »

Composta da 95 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 585 click dal 17/12/2009.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.