Skip to content

Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali

Informazioni tesi

  Autore: Antonio Zucca
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2004-05
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Sandro Ridella
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 95

La ricerca svolta in questa tesi è stata collocata all’interno di un progetto di collaborazione nato tra il D.I.B.E. di Genova ed i “Philips Research Laboratories” di Eindhoven, ed orientato alla costruzione di un sistema elettronico per la stima della qualità soggettiva di immagini digitali.
La Tesi seguente dal titolo: “Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali” puó essere cosí sintetizzata:
Prima di tutto occorre dire che le Reti Neurali rappresentano uno strumento di grande efficacia per la realizzazione di sistemi elettronici che siano in grado di riprodurre modelli fisici particolarmente complessi.
L’obiettivo della tesi è lo sviluppo di un modello neurale in grado di riprodurre il livello di gradimento di un utente di fronte ad immagini presentate su monitor.
Il compito svolto è stato suddiviso principalmente in due fasi:
La prima fase ha riguardato l’addestramento (o TRAINING) della Rete Neurale, nella quale, su base sperimentale, vengono fissati i parametri del modello neurale in modo che sia possibile riprodurre la funzione che emula i meccanismi percettivi.
In una seconda parte, il sistema sviluppato è stato sottoposto ad una fase di test, al fine di valutarne i comportamenti con dati non utilizzati nella fase di addestramento. Infine sono state valutate le prestazioni della rete tramite un’analisi degli errori commessi da quest’ultima.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Mostra/Nascondi contenuto.
Abstract Università di Genova : Facoltà di Ingegneria Pagina 1 ABSTRACT “Neural Nets for the esteemating the images quality perceived on industrial monitors” The study carried out in this thesis has been placed in a plan of collaboration between the D.I.B.E. in Genoa and the Philips Research Laboratories. In Eindhoven, having the aim of the construction of an electronic system for esteemating the subjective quality of digital images. The Thesis called Neural Nets for esteemating the images quality perceived on industrial monitors will be synthetized in the following lines: First of all it is necessary to say that Neural Nets stand for a tool of great effectiveness for realization of electronic systems supposed to be able reproducing pretty complex physìcal models.The goal of our thesis is the development of a neural model having the capability of reproducing how much comfortable a customer watching images introduced on a monitor was . The task we had was divided in two steps : The first one regarded training of the Neural Net, in which, on experimental basis , were fixed the settings of the neural model so that it is possible to reproduce the function emulating the perception mechanisms. In the second step , the system previously developed was tested in order to estimate its behaviors with data not used in the training. Finally performances of the net were evaluated through an analysis of the errors it.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Scopri come funziona

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

qualitài immagini digitali.
rete neurale
reti neurali

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi