Skip to content

Alberi di regressione e classificazione

Informazioni tesi

  Autore: Lucia Pasqualini
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Scienze matematiche
  Relatore: Massimo Campanino
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 66

Tesi sugli alberi di regressione e classificazione tecnica di data mining attraverso il programma CART sviluppato in California.

La seguente tesi in PROBABILITA’ e STATISTICA tratta degli “Alberi di regressione e classificazione”. Definisco qualche concetto di base utile per capire cosa si sta affrontando: con il termine Data Mining s’intende l’estrazione di informazioni utili a partire da una grande quantità di dati; gli alberi di regressione e classificazione sono quindi uno strumento attraverso il quale si può realizzare un’operazione di data mining. La metodologia di tali alberi, prima dell’avvento dei computers, era praticamente impensabile; diversamente da altre procedure statistiche che, prima studiate e analizzate su carta, potevano essere trasposte sui calcolatori e poi sui computers. Gli alberi, come molti altri strumenti di analisi di dati, furono ideati dagli scienziati sociali motivati dal bisogno di affrontare problemi attuali al loro tempo. Uno dei primi programmi usati per la regressione era l’ AID (Automatic Interaction Detection) sviluppato all’Istituto per le Ricerche Sociali, nell’Università del Michigan, dagli studiosi Morgan e Sonquist nel 1960.
Uno dei primi programmi usati per la classificazione era il THAID, sviluppato nello stesso istituto per le Ricerche Sociali da Morgan e Messenger nel 1970. Lo studio relativo agli alberi iniziò nel 1973 quando Breiman e Friedman, indipendentemente l’uno dall’altro, “reinvented the wheel”(espressione americana che letteralmente si traduce con “reinventarono la ruota” per indicare che rifusero qualche vecchia idea in una forma nuova) e cominciarono ad usare il metodo degli alberi nella classificazione. In seguito unirono i loro studi con l’aiuto di Stone, che contribuì, significativamente, allo sviluppo della metodologia nascente. Olshen fu uno dei primi ad usare gli alberi nell’ambito medico, contribuendo anche al loro sviluppo teorico. Altri tre studiosi furono fondamentali nella ricerca: William Meisel, che per primo si accorse delle potenzialità del metodo degli alberi incoraggiandone lo sviluppo, Laurence Rafsky, che partecipò ai primi incontri di scambio di idee sul metodo, e Louis Gordon che collaborò con il sopra citato Olshen nello sviluppo teorico. Parte della ricerca, ed in particolare quella di Breiman, Friedman, Stone e Olshen, venne supportata dall’Ufficio di Ricerca Navale, dalla Fondazione di Scienze Nazionale e dagli Istituti Nazionali di Salute. Grazie a tutti questi studiosi, oggi disponiamo di un efficiente strumento di data mining, applicabile a molti campi, tra i quali anche la Medicina, andando a fondere così la scienza esatta con quella incerta, rispecchiando il bisogno dell’uomo di trovare piccole certezze nell’immensità di una vita incostante e mutevole.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Mostra/Nascondi contenuto.
Capitolo 1 Contesto e Nozioni fondamentali 1.1 Il concetto di Data Mining Definizione 1.1. Con il termine data mining s’intende il processo che, at- traverso opportune tecniche, analizza grandi quantit` a di dati, relativi ad un qualsiasiproblemachesivogliastudiare,conloscopodiestrarneinformazioni utili,cheservonoperscoprirestrutture,modellierelazioniall’internodeidati stessi. Tale processo ` e costituito da quattro fasi fondamentali: 1. assemblarel’insiemedidatidaanalizzare,dettianchevariabiliindipen- denti (in genere contenuti in file di database); 2. testare i dati con un programma che effettua l’operazione di data min- ing (nelle prossime sezioni si analizzer` a uno di questi programmi, il CART); 3. interpretareirisultati, dettianchevariabilidipendenti(esaminare, cio` e gli outputs del programma) per estrarre una “conoscenza”, in termini di informazioni significative ed immediatamente utilizzabili; 1

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Scopri come funziona

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave


Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi