Analisi automatica di testi con contenuto tecnico
This thesis intends to study some system for automated technical texts analysis. Were considered three applications which have in common the need to let the computer analyze natural language. It has been tackled the first two only from the software's point of view, just for supporting other student's thesis.
The work is described after a brief necessary introduction on TreeTagger, a tool required for the analysis. Treating of the software for the first application, the functional vocabulary extraction, it is described how the software has been scripted for the text extraction's partial-automation and the functional vocabulary extraction's simplification.
The following step considered is the micro assembly rules extraction from scientific literature. it is described also the database, and the concerning software functioning, useful for automating and speeding up scientific articles and patents analysis. The last section of the thesis concern the intellectual property's rights into workgroups. it is illustrated the algorithm devised to point out similar ideas, and how this algorithm has been enforced by a proper software. A case study is reported as eg. with several trials so as to convey the comparison sharper as possible.
Finally the specs for a future, completely automatic, software development are suggested, in order to use it exploiting a online problem solving session's log.
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Informazioni tesi
| Autore: | Francesco Recupero |
| Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
| Anno: | 2009-10 |
| Università: | Università degli Studi di Pisa |
| Facoltà: | Ingegneria |
| Corso: | Ingegneria gestionale |
| Relatore: | Gualtiero Fantoni |
| Lingua: | Italiano |
| Num. pagine: | 101 |
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