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Analisi automatica di testi con contenuto tecnico

This thesis intends to study some system for automated technical texts analysis. Were considered three applications which have in common the need to let the computer analyze natural language. It has been tackled the first two only from the software's point of view, just for supporting other student's thesis.
The work is described after a brief necessary introduction on TreeTagger, a tool required for the analysis. Treating of the software for the first application, the functional vocabulary extraction, it is described how the software has been scripted for the text extraction's partial-automation and the functional vocabulary extraction's simplification.
The following step considered is the micro assembly rules extraction from scientific literature. it is described also the database, and the concerning software functioning, useful for automating and speeding up scientific articles and patents analysis. The last section of the thesis concern the intellectual property's rights into workgroups. it is illustrated the algorithm devised to point out similar ideas, and how this algorithm has been enforced by a proper software. A case study is reported as eg. with several trials so as to convey the comparison sharper as possible.
Finally the specs for a future, completely automatic, software development are suggested, in order to use it exploiting a online problem solving session's log.

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Sommario In questo lavoro di tesi vengono studiati alcuni sistemi di analisi automatica di testi con contenuto tecnico. Sono state prese in esame tre applicazioni tutte accomunate dalla necessità di far analizzare al calcolatore il linguaggio naturale. Le prime due sono state affrontate solo da un punto di vista del software a supporto di altri studenti per le loro tesi. Dopo una breve introduzione sul TreeTagger, uno strumento risultato necessario per le analisi, si descrive il lavoro svolto. Riguardo alla prima applicazione, ovvero l'estrazione di vocabolari funzionali, si parla del software realizzato per automatizzare in parte l'analisi di testi e velocizzare la successiva fase di estrazione dei vocaboli. Si prende poi in esame il secondo argomento ovvero l'estrazione di regole di microassemblaggio da letteratura scientifica. Si parla dell'organizzazione scelta per il database necessario allo scopo, e del funzionamento del relativo software scritto per automatizzare e velocizzare l'analisi di articoli e brevetti. L'ultima parte della tesi tratta della tracciabilità della proprietà intellettuale in ambienti collaborativi. Si parla dell'algoritmo adottato per rilevare la similitudine tra idee e come tale algoritmo sia stato implementato tramite un software appositamente scritto. Si riporta un caso studio e le varie prove effettuate per rendere il confronto più preciso possibile. Infine vengono presentate le specifiche per la realizzazione di un nuovo software completamente automatico che possa essere usato sul log di una sessione di problem solving online. Abstract This thesis intends to study some system for automated technical texts analysis. Were considered three applications which have in common the need to let the computer analyze natural language. It has been tackled the first two only from the software's point of view, just for supporting other student's thesis. The work is described after a brief necessary introduction on TreeTagger, a tool required for the analysis. Treating of the software for the first application, the 4

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Francesco Recupero Contatta »

Composta da 101 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 427 click dal 02/12/2010.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.