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Modello di Schedulazione a Capacità Finita mediante approccio simulativo: analisi di scenario al variare dei parametri di ottimizzazione

Obiettivo della tesi è stata l’applicazione e la validazione dell’approccio simulation-based optimization all’attività di scheduling a capacità finita attraverso numerose sperimentazioni al variare dei parametri di ottimizzazione.
Gli strumenti utilizzati a tal proposito sono stati Arena come software di simulazione ad eventi discreti e OptQuest come motore di ottimizzazione.
Il processo produttivo che è stato simulato è un tipico esempio di assemblaggio manuale in linea tra più stazioni disposte in serie per la realizzazione di gruppi elettrogeni.
Sono stati analizzati due scenari di ottimizzazione:
• Minimizzazione dei costi unitari di produzione
• Massimizzazione del profitto totale
La variabile di controllo testata in entrambi gli scenari di ottimizzazione è la matrice Xjt data dal quantitativo di prodotti j da lanciare in produzione nell’orizzonte temporale di riferimento t.

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Introduzione 1 INTRODUZIONE L’attuale contesto ambientale in cui si trovano ad operare le imprese è caratterizzato da una forte competitività ed instabilità; le esigenze e le aspettative dei clienti sono sempre più elevate in termini di qualità, costi e tempi di consegna. Questa evoluzione è divenuta ancora più forte in seguito al rapido sviluppo delle nuove tecnologie dell’informazione e della comunicazione offrendo un collegamento diretto tra le aziende (business to business) e tra le imprese ed i loro clienti (business to client). In questo tipo di contesto il comportamento dell’impresa si costruisce su due dimensioni: - una dimensione tecnologica, il cui scopo è quello di sviluppare le prestazioni intrinseche dei prodotti commercializzati al fine di soddisfare i requisiti di qualità e di basso costo di proprietà di tali prodotti. L’innovazione tecnologica gioca un ruolo importante e può essere un elemento di differenziazione per lo sviluppo del mercato e la penetrazione. A tal riguardo, si deve constatare che la rapida crescita tecnologica dei prodotti e la personalizzazione dei requisiti di questi prodotti dal mercato, spesso portano le aziende ad abbandonare la produzione di massa e a concentrarsi su piccole e medie dimensioni di produzione o anche su richiesta di fabbricazione. Tutto ciò richiede sistemi di produzione flessibili e progressivi in grado di adattarsi alle esigenze ed ai bisogni del mercato in modo rapido ed efficiente; - una dimensione organizzativa destinata allo sviluppo delle prestazioni in termini di tempo ciclo di produzione, rispetto delle date di consegna previste, gestione delle scorte, gestione dei processi, adattamento e reattività alle variazioni degli ordini commerciali. Questa dimensione gioca un ruolo importante in quanto i mercati sono sempre più in

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Informazioni tesi

  Autore: Simona Lucà
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Guido Guizzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 220

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Parole chiave

arena
optquest
pianificazione della produzione
schedulazione a capacità finita
simulation based-optimization
simulazione ad eventi discreti

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