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Architettura LAMP per sistemi cloud DIME-aware

Informazioni tesi

  Autore: Marco Di Sano
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli Studi di Catania
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Antonella Di Stefano
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 136

La tesi si occupa dello studio delle problematiche in ambiente cloud, sviluppando un nuovo paradigma di progettazione dei sistemi distribuiti, il DIME. La tesi ha come obiettivo la dimostrazione della scalabilità, il self-management e il self-repair di una entità distribuita mediante l'implementazione del DIME in ambiente cloud su architettura LAMP. Infine, tale modello propone l'eliminazione degli hypervisor in ambiente cloud, grazie al self-management.

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Introduzione 1 Introduzione Da decenni la legge di Moore ha correttamente anticipato la crescita esponenziale del numero di transistor e delle prestazioni dei processori. Nonostante tale incremento, nuove esigenze portano a richiedere più potenza di calcolo rispetto a quella che un processore singolo può fornire. Di conseguenza, i sistemi multiprocessore e i sistemi multi-core si sono sviluppati e diffusi in molti settori di elaborazione. Ad esempio, Mozilla ha recentemente annunciato di voler trovare un modo per realizzare un’interfaccia DOM (Document Object Model) multi-threaded per Firefox, in modo tale che una singola pagina web possa essere renderizzata sfruttando i diversi core dei processori [1]. Tuttavia, le problematiche di progettazione dei sistemi multi-core non si limitano solo alla scelta di particolari architetture o strategie di comunicazione hardware, ma coinvolgono anche la progettazione del software, la quale deve fornire nuovi paradigmi di design che siano capaci di sfruttare a pieno le capacità e la potenza di tali sistemi. Allo scopo di far fronte ai problemi di scalabilità e per utilizzare propriamente le tecnologie multi-core, la prossima generazione delle architetture di servizi dovrà emulare la flessibilità architetturale degli organismi cellulari, i quali sono tolleranti ai fault e implementano strutture e comandi di controllo che rendono possibile l’esecuzione delle proprietà di self-configuring, self-monitoring, self-protecting, self- healing e self-optimizing (in breve self-*). Pertanto, nella progettazione di un sistema che offre dei servizi di qualsiasi tipo, bisogna garantire almeno le proprietà di flessibilità, efficienza e scalabilità [2]. La flessibilità è misurata in termini di tolleranza del servizio ai fault, fluttuazioni nella contesa delle risorse, minacce alla sicurezza e cambiamento delle priorità di business;

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