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Progettazione e sviluppo dell'interazione in un sistema di raccomandazione iPhone per il turismo culturale

Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Catucci
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi di Bari
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: Teresa Roselli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 105

I Sistemi di Raccomandazione sono Sistemi di ricerca avanzati in grado di attenuare gli effetti del problema del sovraccarico cognitivo di informazioni (information overload). Questi Sistemi sono divenuti sempre più importanti in ambito turistico per la loro capacità di supportare l'utente nelle sue scelte, divenute più diffcili negli anni a causa dell'aumento di destinazioni, attrazioni da visitare, ecc. Data la natura del dominio del turismo la maggior parte dei sistemi di raccomandazione sono applicazioni per dispositivi mobile. Tuttavia la progettazione e lo sviluppo di applicazioni per questi dispositivi deve tener conto delle potenzialità e dei limiti degli stessi. L'obiettivo di questa tesi è la progettazione e lo sviluppo dell'interazione in un'applicazione per iPhone in modo da offrire all'utente la migliore esperienza d'uso possibile. La tesi si struttura come segue: Nel Capitolo 1 sono illustrati i metodi di raccomandazione e il loro utilizzo nel dominio turistico; nel Capitolo 2 sono presentati i limiti della progettazione dell'interazione in un applicazione per dispositivi mobile e le tipologie di interazioni; nel Capitolo 3 è descritta la realizzazione del WebService con cui comunica l'applicazione per iPhone; nel Capitolo 4 è descritta la progettazione e lo sviluppo dell'applicazione per iPhone.

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Capitolo 1 I sistemi di raccomandazione per il turismo L’uso crescente di Internet e la diusione del Web 2.0 hanno portato alla dicolt a da parte dell’utente di ricercare le risorse pi u adeguate alle proprie necessit a e preferenze. Una possibile soluzione a questo problema sono i sistemi di raccomandazione, ormai diusi in molti domini come l’e-commerce, l’e-learning, ecc. Essi sono diventati tool di successo per la loro capacit a di orire una selezione di risorse pi u personalizzata rispetto a quella oerta dai tradizionali motori di ricerca. In questo capitolo sono illustrati i principali metodi di raccomandazione puri ed ibridi focalizzando l’attenzione sui loro punti di forza e debolezza. 1.1 Sistemi di Raccomandazione I Sistemi di Raccomandazione (SR) sono Sistemi di ricerca avanzati in grado di attenuare gli eetti del problema del sovraccarico cognitivo di in- 1

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