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Classificazione di volti mediante sistemi biometrici multimodali

Introduzione alla biometria.
Riassunto sullo stato dell'arte in materia di riconoscimento facciale (face detection and recognition).
Spiegazione di vari algoritmi di detection e recognition, in particolare quello descritto da V. Kazemi e J. Sullivan (2014).
Esempi di applicazione in Python.

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Introduzione Oltre la met a dei correntisti bancari italiani usa il web per operare con la propria banca, con una costante crescita di accessi originati da dispositivi mobili 1 . Nel 2015 il 93% dei contribuenti italiani, inoltre, ha inviato la propria dichiarazione scale in modalit a telematica 2 , mentre l’e-commerce ha pi u che triplicato il fatturato dal 2009 al 2016 3 . Cosa hanno in comune servizi di questo tipo? Tutti richiedono che l’utente sia autenticato; ovvero che, in qualche modo, dall’altra parte qualcuno possa essere certo di stare interagendo proprio con la persona autorizzata ad accedere a certe informazioni o ad eettuare determinate operazioni, come ad esempio i pagamenti online. Formalmente con autenticazione o verica si intende quel processo uno-a-uno tramite il quale si accerta la corretta identit a di un individuo, autorizzandolo ad usufruire di determinati servizi. Si tratta, dunque, di una conferma basata su una precedente \esperienza" e risponde alla domanda \sei proprio tu quello che dici di essere?". L’autenticazione non va confusa con l’identicazione che consiste nel de- terminare se l’identit a di un individuo pu o essere associata ad una di quelle presenti nell’archivio, operando uno-a-molti e rispondendo alla domanda \chi sei tu?". A ciascuna identit a, poi, saranno associate le relative autorizzazioni, che stabiliscono \che cosa puoi fare". Appare superuo spiegare quanto sia cruciale l’autenticazione dell’utente, spe- cialmente con riguardo a servizi di natura nanziaria o sistemi deputati a garantire elevati livelli di sicurezza. Le fughe di dati secretati, gli accessi non autorizzati o le frequenti true (si pensi alla tecnica del phising), ne sono una chiara testimonianza. 1 Indagine ABI-Gtk presentata il 7 aprile 2016 a Roma. 2 Agenzia delle Entrate, comunicato stampa 29/07/2015. 3 Report \e-commerce in Italia 2017", Casaleggio Associati. I

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Informazioni tesi

  Autore: Pasquale Lafiosca
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2017-18
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica e dell'Automazione
  Relatore: Giuseppe  Mastronardi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 67

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Parole chiave

riconoscimento
artificiale
intelligenza
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