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Valori anomali ed osservazioni influenti nel modello di regressione

Valori Anomali ed Osservazioni Influenti nel Modello di Regressione, un'analisi dei diagnostici più utilizzati.

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-1- Capitolo 1 LA REGRESSIONE LINEARE 1.1 Introduzione L'analisi di regressione lineare è uno degli strumenti statistici più usati e fornisce le basi per molti altri metodi come, per esempio, l'analisi della varianza. Essa nasce dalla ricerca di un modello matematico in grado di esprimere e sintetizzare la relazione esistente tra due o più variabili quantitative che spiegano il fenomeno in esame. La determinazione del modello viene effettuata sulla base di un campione casuale estratto da un'ipotetica popolazione. Nel modello di regressione lineare si ipotizza, quindi, che una variabile relativa al fenomeno in studio (detta variabile dipendente) è spiegata da una funzione lineare di una o più variabili relative ad altri fenomeni (dette variabili indipendenti o regressori). Si parla, perciò di modelli del tipo "causa- effetto", in cui dato un certo effetto misurabile ed individuate le variabili che lo hanno determinato, si individuano i

Tesi di Laurea

Facoltà: Scienze economiche e bancarie di Siena

Autore: Giovanni Spanò Contatta »

Composta da 77 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 2014 click dal 20/03/2004.

 

Consultata integralmente 6 volte.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.