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Definizione e stima del potenziale territoriale del mercato bancario

Enunciazione delle varie metodologie per la stima di un modello previsionale e utilizzo di strategie efficaci per la raccolta di dati. Studio di un modello per la stima dei depositi.

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31. INTRODUZIONE L’informazione statistica ha progressivamente assunto un ruolo significativo non solo nei tradizionali settori quali il bancario e l’assicurativo, ma anche in ambiti più vasti, dove si configura co- me importante chiave di lettura della realtà. Nei mercati finanziari e in quelli di credito si sono manifestati profondi mutamenti e si sono conseguentemente evidenziate note- voli esigenze conoscitive: la disponibilità di un’enorme massa di dati richiede metodi efficaci e sicuri per giungere al conseguimen- to di informazioni precise e affidabili che determinino decisioni strategiche vantaggiose. Il rapporto tra risparmiatore e istituti di credito ha assunto una configurazione sempre più articolata che ha visto l’affermazione di nuove figure di intermediazione e il successo di sofisticati stru- menti finanziari. Il risparmiatore perciò, in particolare l’operatore famiglia che, a differenza dell’operatore impresa, non sentiva l’esigenza di fare ricorso a servizi di natura statistica, ora avverte la necessità di uti- lizzare nuovi strumenti in sostituzione dei tradizionali criteri di scelta per massimizzare la redditività globale della sua ricchezza. La parte teorica di questo lavoro ha avuto come intento quello di enunciare i vari metodi per pervenire allo studio di una funzione che consenta di attuare una previsione della variabile in questione. Come si è potuto constatare, i metodi sono innumerevoli e com- prendono in metodi di natura prettamente statistica e altri con a- spetti econometrici. Si è innanzitutto trattato, nel capitolo 2, dell’analisi fattoriale. È un tipo di analisi che trova frequente impiego nello studio di fe- nomeni economici, in particolare nel campo del marketing. L’analisi fattoriale è affiancata da altri tipi di analisi, quali la re- gressione multipla e la cluster analysis.

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Informazioni tesi

  Autore: Andrea Basilico
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano
  Facoltà: Economia
  Corso: Scienze Statistiche ed Economiche
  Relatore: Ruggero Colombo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 164

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Parole chiave

regressione lineare
analisi fattoriale
cluster analisys
mercato bancario
potenziali di mercato

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