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Sperimentazione di tecniche di information retrieval e machine learning nello splice junction recognition

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Bibliografia della Tesi di Emanuele Goffredo

[1] Ian H. Witten & Eibe Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition), Morgan Kaufmann , 2005.

[2] Blake (1998) UCI repository of machine learning databases. http://www.ics.uci.edu/ mlearn/.

[3] M.Sarkar e T.Leong, Splice Junction Classification Problems for DNA Sequences: Representation Issues, 23rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,October 25-28, 2001, Istanbul, Turkey.

[4] A.Lorena e A.deCarvalho, Evaluation of Noise Reduction Techniques in the Splice Junction Recognition Problem, Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemática sede Computação, Laboratório de Computação Bioinspirada, São Carlos, São Paulo, Brazil, 2003.

[5] A.Lapedes, Application of Neural Networks and Other Machine Learning Algorithms to DNA Sequence Analysis, Theoretical and Applied Theoretical Physics Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, 1989.

[6] S.Rampone, Recognition of Splice-Junctions on DNA Sequences by BRAIN learning algorithm, Dipartimento di Scienze Fisiche E.R.Caianiello, Università di Salerno, Italia, 1998.

[7] Colt, Open Source Libraries for High Performance Scientific and Technical Computing in Java http://dsd.lbl.gov/ hoschek/colt/api/index.html

[8] Francesco Saverio Profiti e Claudio Biancalana, Weka: l'approccio intelligente all'esplorazione dei dati, 2007 http://www2.mokabyte.it

[9] Quinlan JR C4.5 Programs for Machine Learning. Morgan, Kaufmann, CA, 1988.

[10] Paolo Ciaccia, LSI, Facoltà di Ingegneria, Università degli Studi di Bologna, 2000. http://www-db.deis.unibo.it/courses/SI2/

[11] Manuele Bicego, Support Vector Machines per la Classificazione, Dipartimento di Informatica, Università di Verona, 2006. http://profs.sci.univr.it/ swan/Teaching/2006-07/TTR/

[12] Eric Meisner, Naive Bayes Classifier example, 2003. http://www.inf.u-szeged.hu/ ormandi/teaching/mi2/

[13] Enciclopedia Libera Online Wikipedia http://www.wikipedia.org/

Bibliografia dalla tesi:

Sperimentazione di tecniche di information retrieval e machine learning nello splice junction recognition

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Informazioni tesi

  Autore: Emanuele Goffredo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi Roma Tre
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Alessandro Micarelli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 96

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