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Un sistema per il recupero delle informazioni basato su Open Data

Strumenti per il browsing degli open data

I Linked Data Browser consente all’utente di navigare tra i dati attraverso link espressi mediante triple RDF. Ne esistono di vari tipi, con scopi differenti tra loro: abbiamo applicazioni che si occupano di creare strumenti adatti ad una navigazione delle risorse provenienti da sorgenti differenti , mentre altre hanno sviluppato delle viste per questi stessi dati. Di seguito si descriverà le caratteristiche principali di alcuni Linked Data Browser più utilizzati.

Disco
Disco[75] è un browser realizzato in maniera molto semplice per facilitare la navigazione del Semantic Web come un insieme di fonti non legate tra loro. Inizialmente, trova tutte le informazioni che può trovare nel Web Semantico di una risorsa specifica e le organizza come una classica pagina HTML. Essa conterrà collegamenti ipertestuali che permettono di navigare tra le risorse e di recuperare dinamicamente le informazioni dereferenziando URI HTTP e seguendo collegamenti di tipo rdfs:seeAlso.

Per poterlo utilizzare, non è necessario nessuna installazione sul proprio PC. L’interfaccia è la seguente: Si inizia inserendo l’URI nella casella di navigazione. Dopo la pressione del tasto “Go!”, il browser inizia la ricerca e il recupero delle informazioni riguardante l’argomento inserito dai dataset pubblicati secondo le regole dei Linked Data. I risultati verranno poi mostrate in una tabella in cui la prima colonna identifica le proprietà, la seconda i valori ad esse associati e la terza elenca le fonti sorgenti in forma abbreviata (G1,G2,ecc..), specificati in una sezione a parte. Inoltre, Disco archivia tutti i grafi RDF in una cache di sessione, visualizzabili cliccando il rispettivo link.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Un sistema per il recupero delle informazioni basato su Open Data

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Informazioni tesi

  Autore: Claudia Camerota
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2012-13
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria informatica
  Relatore: Antonio Picariello
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 82

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Parole chiave

browsing
linked open data
semantic open data
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