La gestione strategica in un'ottima dinamica: le imprese della provincia di Bari

In questo secondo capitolo affronteremo un'analisi sulle aziende prese in considerazione. Partendo dalla tabella iniziale dei dati, abbiamo creato su di essa delle tabelle pivot, che ci hanno permesso di semplificare lo studio.Sulla prima tabella applichiamo un filtro per studiare queste aziende per macro-settore; nell'etichetta di riga abbiamo inserito la suddivisione delle aziende in PMI e grandi imprese.

Tale suddivisione è stata fatta partendo dai dati iniziali e inserendo una funzione (SE), che permette di distinguere in base al fatturato annuo (cioè se il fatturato è < a 50 mln € allora è PMI, altrimenti grande impresa) il tipo di aziende.
Nell'etichetta di colonna, invece, abbiamo inserito i ricavi, l'utile/perdita di esercizio e un indice ricavato come rapporto tra posizione finanziaria netta ed ebitda, che esprime la capacità di generare flussi finanziari operativi di un'azienda.
Successivamente creamo una seconda tabella pivot applicando un filtro che ci permetta di suddividere le aziende per area geografica.

In tal modo andremo a studiare le aziende presenti nel sud barese o nel nord barese e così via. In questa tabella come etichetta di riga inseriamo sempre la suddivisione delle aziende in grandi e PMI, mentre nell'etichetta di colonna inseriamo i dati riguardanti il ROI, che ci dice quanto rende il capitale investito nell'azienda e quindi la redditività e l'efficienza della gestione caratteristica, il ROS, che esprime la redditività delle vendite in base alla capacitàremunerativa dei ricavi, il ROE, che esprime la redditività del capitale proprio e quindi i risultati economici dell'azienda e in ultimo il ROA, che esprime la redditività dell'attività svolta. Infine applichiamo un filtro, che ci permetta di classificaree quindi studiare le aziende del nord, del nord-est, del sud e del sud-est barese, dopo averle suddivise.
Inoltre lo studio sui dati di bilancio è stato effettuato calcolando la media della serie storica (dal 2004 al 2012) di ogni dato e inserendola nellatabella pivot. I dati espressi sono in migliaia di euro o in percentuale