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Giochi non cooperativi con più obiettivi

Metodi di ottimizzazione paretiani

Ci sono diverse tecniche di ottimizzazione vettoriale: in questa tesi verranno brevemente discusse le principali, focalizzando, in particolare, l'attenzione alla ricerca degli ottimi paretiani.
1 Ricerca degli ottimi paretiani. 2 Metodo di ottimizzazione gerarchico Tale metodo permette al decisore di ordinare i suoi obiettivi in ordine d'importanza. Partendo dalla funzione obiettivo più importante, ogni funzione è ottimizzata individualmente, tenendo conto delle possibili ulteriori condizioni che restringono il dominio ammissibile ai punti che conducono a determinati valori, nella precedente ottimizzazione, che non sono troppo lontani dal livello ottimo. Se nessun errore è permesso dal livello ottimo si parla di ottimizzazione lessicografica.
3 Metodo trade - off Tale metodo, conosciuto anche come metodo della restrizione, seleziona una delle funzioni obiettivo come la funzione da ottimizzare e impone restrizioni alle rimanenti funzioni, obbligandole a giacere in un dominio opportuno.
Esistono vari metodi di scalarizzazione dove, per risolvere il problema di ottimizzazione vettoriale, lo si riduce a un problema di ottimizzazione standard, con un'unica funzione obiettivo.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Giochi non cooperativi con più obiettivi

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Informazioni tesi

  Autore: Ilaria Poggio
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Matematica
  Relatore: Lucia Pusillo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 115

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Parole chiave

assiomatizzazione
buona posizione tikhonov
equilibri di nash
equilibri di pareto
giochi con potenziale
giochi multicriteria
ottimizzazione vettoriale
teoria dei giochi

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