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Rilassamenti: Knapsack, Packing, Multicovering

Il problema del multicovering - Formulazione matematica

Il problema multicovering è la generalizzazione del set covering (SCP), il quale si ottiene dal (MCP) ponendo b=e (1,1,...,1), ed è stato largamente studiato.
Etcheberry dà un algoritmo di branch & bound per (MCP) basato su rilassamento continuo e tecniche di ottimizzazione di subgradienti.
Beasley dà un algoritmo di branch & bound per (MCP) basato su test di riduzione, greedy euristico sul duale, e duale lagrangiano che riceve come punto iniziale la soluzione data dal greedy euristico.
Halldà un algoritmo di branch & bound per (MCP) basato su una euristica primale e un greedy euristico sul duale.
Gonsalvez dà un algoritmo greedy euristico per (MCP) basato su 10 criteri diversi di selezione della variabile.
Hall dà un algoritmo di branch & bound per (MCP) basato su una euristica primale (scelta fra i 10 criteri dati da Gonsalvez ), da questa ricava una soluzione ammissibile duale usata: - per generare un piano di tagli ed eliminare la soluzione primale, - come punto iniziale del duale lagrangiano.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Rilassamenti: Knapsack, Packing, Multicovering

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Informazioni tesi

  Autore: Gianni Irace
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1992-93
  Università: Università degli Studi di Pisa
  Facoltà: Scienze dell'informazione
  Corso: Scienze dell'Informazione
  Relatore: Gallo Giorgio
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 39

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Parole chiave

algoritmo greedy
decomposizione lagrangiana
duale debole
grafo implicanti
knapsack
multicovering
packing
rilassamento surrogato

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