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La logica sfumata e le sue problematiche epistemologiche

La logica sfumata rappresenta un compromesso fra la precisione della logica classica e l’imprecisione del ragionamento umano, nel tentativo di dare ai computer una logica che abbia la flessibilità del linguaggio quotidiano e la precisione del linguaggio della logica formale, consentendo perciò all’intelligenza artificiale di operare in situazioni prima ad essa precluse, ovvero in una condizione di vaghezza.

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5 PREMESSA La logica sfumata ⟨fuzzy logic⟩ nasce nel 1965 da un articolo 1 sugli insiemi sfumati ⟨fuzzy sets⟩ di Lofti A. Zadeh, allora preside del dipartimento di Ingegneria Elettronica dell’Università della California a Berkeley, un articolo che costituisce una pietra miliare e che ha dato il nome a questo campo di studi. La logica sfumata scaturisce dall’esigenza di dare ai sistemi informatici e cibernetici una maggiore flessibilità. Infatti i computer sono in grado di elaborare solo informazioni che si basano su fatti precisi che possono essere ridotti a successioni di 0 e di 1, ed enunciati del tipo « vero o falso ». Il cervello umano, invece, è in grado di elaborare anche altri tipi di informazione. Il ragionamento umano, cioè, è più flessibile rispetto a quello dei calcolatori, basato sulla logica binaria, e questo gli permette di poter operare anche nelle situazioni di incertezza o in cui si hanno informazioni incomplete, non quantitative, distorte, non ben definite. 1 L.A. ZADEH: Fuzzy sets. Information and control, 8, 1965, pp. 338- 353.

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Informazioni tesi

  Autore: Giovanni Fuschino
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1995-96
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Lettere e Filosofia
  Corso: Filosofia
  Relatore: Michele Malatesta
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 145

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Parole chiave

fuzziness
inconsistenza
insiemi sfumati
logiche polivalenti
quantificatori
vaghezza
logica fuzzy
apparati inferenziali
logica
intelligenza artificiale

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