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Sistemi web-based di analisi strategica: Business Intelligence e Big Data

Estratto della Tesi di Daniele Marchesani

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i) Business Performance Management; j) Local Information System. a) I fogli elettronici (o fogli di calcolo, o spreadsheet) rappresentano la soluzione più diffusa tra quelle di BI, in virtù della loro diffusione anche in ambito familiare e scolastico. Sono software che consentono facilmente di effettuare calcoli, elaborare dati e tracciare grafici, analizzando i contenuti di celle di tabelle multi- dimensionali. Vengono talvolta detti (genericamente ed erroneamente) “fogli excel”, confondendo software e tipologia di strumento. b) I software di reporting e querying sono anch'essi strumenti di ben nota conoscenza all'interno delle aziende. Sono volti a supportare la redazione di report, i quali facilitano la comprensione ed il confronto dei dati aziendali, attingendo da diverse fonti. Tali dati sono ottenuti principalmente attraverso interrogazioni dei database aziendali (le c.d. query), dove anche qui essi sono riportati in forma tabellare, anche se in modalità notevolmente più evolute dei fogli di calcolo. Molto importante, a riguardo, è l'interazione che vi è tra strumenti software di BI ed il linguaggio XBRL (eXtended Business Reporting Language), il quale è in grado di assicurare una piena interoperabilità e confrontabilità dei dati inerenti le performance aziendali, accrescendo fortemente le possibilità di effettuare reporting dettagliati, aggiornati e ben strutturati. 9 c) Gli OLAP rappresentano tecniche software per l'analisi interattiva e rapida di grandi quantità di dati, i quali possono essere così esaminati in modo anche molto complesso. Rappresentano la componente tecnologica base dei DataWarehouse. In particolare, l'OLAP (OnLine Analytical Processing) è definibile come l'insieme di tecnologie software che consentono ad analisti, manager e qualsivoglia utente aziendale di ottenere rapidamente una visione coerente dei dati di business, attraverso una selezione degli stessi secondo specifici criteri. Ciò assicura un'agevolazione delle operazioni di elaborazione. In particolare, i tool di OLAP nascono con lo scopo di facilitare la navigazione multidimensionale all'interno dell'ipercubo dei dati aziendali 10 , 9 Cfr. Chamoni P., 2007, New Dimensions of Business Reporting and XBRL, Springer, University of Duisburg- Essen, Duisburg, pp.177-189, http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-8350-9633-2_8.pdf. 10 Quella dell'ipercubo è una metafora utilizzata per facilitare la comprensione dei database multidimensionali. Tale ipercubo, in particolare, è costituito da n dimensioni (anche più di 3), corrispondenti allo spazio di ricerca dei dati. Un esempio di ipercubo è quello che viene utilizzato per descrivere l'insieme delle Aree Strategica d'Affari, attraverso appunto un solido tridimensionale corrispondente alle 3 dimensioni della matrice di Abell. Cfr. Celko J., 2006, Joe Celko's Analytics and OLAP in SQL, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, pp.57-64. 8
Estratto dalla tesi: Sistemi web-based di analisi strategica: Business Intelligence e Big Data

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Sistemi web-based di analisi strategica: Business Intelligence e Big Data

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Informazioni tesi

  Autore: Daniele Marchesani
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2012-13
  Università: Università degli Studi Gabriele D'Annunzio di Chieti e Pescara
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia Aziendale
  Relatore: Michele Antonio Rea
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 197

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