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Utilizzo di droni per misure dei deflussi superficiali

Estratto della Tesi di Angelo Orlando

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21 materiale solido ben visibile in acqua, che il software prenderà in esame per effettuare le correlazioni sul livello di intensità di luminosità dei pixel. Il software PIV crea, sulla superficie di ogni fotogramma appartenente alla sequenza inserita che si vuole elaborare, una griglia (Grid Size) di dimensioni variabili che divide il fotogramma in una serie di finestre quadrate, il cui numero diminuisce all’aumentare delle dimensioni delle singole maglie che compongono tale griglia. All’interno di ogni finestra così creata è presente una porzione della matrice di numeri originale che copriva l’intera superficie del fotogramma, le cui dimensioni sono sicuramente minori rispetto alla matrice di numeri dell’intero fotogramma. Dopo aver creato le griglie, il software PIV lavora su coppie di fotogrammi in successione, analizzando ad esempio la coppia formata dal primo e dal secondo fotogramma, dal secondo e dal terzo fotogramma e così via per i restanti. Per ogni coppia il software PIV effettua una serie di correlazioni sul livello di intensità di luminosità dei pixel, contenuti all’interno delle maglie della griglia e espressi sotto forma di numeri. Ogni singola finestra della griglia appartenente al primo fotogramma della coppia e, quindi, ogni singola matrice di numeri interna a tale finestra, viene correlata con ogni matrice di numeri interna alle finestre della griglia appartenente al secondo fotogramma della coppia; tale operazione di correlazione viene ripetuta per tutte le finestre che compongono la griglia al fine di determinare il più probabile spostamento delle singole finestre, dal primo al secondo fotogramma della coppia. Le correlazioni così effettuate riguardano, quindi, il livello di intensità di luminosità dei pixel all’interno delle maglie della griglia espresso sottoforma di matrici di numeri. Il software può così stimare che lo spostamento più probabile di una finestra appartenente alla griglia, dal primo al secondo fotogramma della coppia, è quello per cui si misuri il coefficiente di correlazione più alto tra tutte le serie di correlazioni, effettuate tra la matrice interna ad ogni finestra considerata nel primo fotogramma e tutte le matrici interne alle finestre del secondo fotogramma della coppia (figura 11).
Estratto dalla tesi: Utilizzo di droni per misure dei deflussi superficiali

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Utilizzo di droni per misure dei deflussi superficiali

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Informazioni tesi

  Autore: Angelo Orlando
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2013-14
  Università: Università degli Studi della Tuscia
  Facoltà: Agraria
  Corso: scienze forestali naturali
  Relatore: Andrea Petroselli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 46

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