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Big Data: Quali opportunità per le imprese

Estratto della Tesi di Simona Ugolini

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28  HDFS (Hadoop Distribuited File System) E’ il file system distribuito 8 principale utilizzato dalle applicazioni Hadoop, esso permette l’archiviazione di file in cluster 9 di computer che vengono visti come una sola unità di memorizzazione. Un cluster è principalmente composto da NameNode, che gestiscono i metadati del file system, e DataNode in cui vengono memorizzati effettivamente i dati. I NameNode hanno anche il compito di creare, distruggere, modificare e leggere i file. Per esempio, quando un file deve essere creato, questo viene diviso in segmenti, i quali poi sono distribuiti tra i vari DataNode del cluster, anche in maniera ridondante per evitare eventuali perdite di informazioni causate da guasti o malfunzionamenti. I NameNode contengono poi le istruzioni per ricomporre i vari segmenti, ricostruendo il file per la lettura. Tramite queste scomposizioni, HDFS riesce a immagazzinare un’enorme quantità di dati, ottimizzando le operazioni di archiviazione e accesso a un numero relativamente piccolo di file molto grandi.  YARN (Yet Another Resource Negotiator) E’ una piattaforma il cui ruolo primario è quello di programmare e gestire le risorse computazionali di un cluster Hadoop. L'idea fondamentale di YARN è di dividere le funzionalità di gestione delle risorse e il processo di pianificazione/controllo in demoni 10 separati. 8 File system: meccanismo con il quale i file sono posizionati e organizzati, su un dispositivo di archiviazione o su una memoria di massa. Si dice distribuito quando permette di accedere ai file contenuti su un computer remoto tramite rete, potenzialmente in simultanea da diversi computer. (Wikipedia, File system, 2016) 9 Cluster: un insieme di computer connessi tramite una rete telematica. (Wikipedia, Computer cluster, 2017) 10 Demone (daemon): in informatica, nei sistemi Unix, e più in generale nei sistemi operativi multitasking, un demone è un programma eseguito in background, cioè senza che sia sotto il controllo diretto dell'utente, tipicamente fornendo un servizio all'utente. (Wikipedia, Demone (informatica), 2016)
Estratto dalla tesi: Big Data: Quali opportunità per le imprese

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Big Data: Quali opportunità per le imprese

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Informazioni tesi

  Autore: Simona Ugolini
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2015-16
  Università: Università degli Studi di Urbino
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia aziendale
  Relatore: Luciano Stefanini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 61

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