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Filtraggio lineare di segnali ciclostazionari

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Indice della tesi: Filtraggio lineare di segnali ciclostazionari, Pagina 1
<br><b>1.   Introduzione</b><br/>
<br><b>2.   Processi stocastici ciclostazionari e quasi ciclostazionari</b><br/>
2.1 Processi aleatori ciclostazionari e quasi ciclostazionari a tempo continuo<br/>
2.2 Processi aleatori ciclostazionari e quasi ciclostazionari a tempo discreto<br/>
<br><b>3. Serie temporali, approccio a probabilit&agrave; a frazione di tempo,     segnali complessi</b><br/>
3.1 Serie temporali a tempo continuo<br/>
3.2 Serie temporali a tempo discreto<br/>
3.3 Relazione tra approccio stocastico e approccio probabilistico a frazione di tempo (FOT)<br/>
3.4 Serie temporali e processi complessi<br/>
<br><b>4.   Filtraggio   lineare   quasi   periodicamente   tempo   variante,  modulazione a prodotto, campionamento e aliasing</b><br/>
4.1 Filtraggio lineare<br/>
4.1.1 Struttura di un sistema lineare quasi periodicamente tempo variante (LAPTV)<br/>
4.1.2 Descrizione del filtraggio LAPTV<br/>
4.2 Identificazione del canale ed equalizzazione<br/>
4.2.1 Aspetti generali<br/>
4.2.2 Identificazione  dei sistemi  LTI  attraverso  misure rumorose<br/>
4.2.3 Identificazione  ed  equalizzazione  ''blind''  di un sistema LTI<br/>
4.3 Modulazione a prodotto<br/>
4.4 Supporto di spettri ciclici di segnali a banda limitata<br/>
4.5 Campionamento e aliasing<br/>
<br><b>5. Misure delle caratteristiche e propriet&agrave; ergodiche</b><br/>
5.1 Stima della funzione di autocorrelazione ciclica e dello spettro ciclico<br/>
5.2 Due approcci alternativi per  misure su serie temporali<br/>
<br><b>6. Espressione analitica e stima dell'autocorrelazione ciclica e dello spettro ciclico per un segnale 4-PAM</b><br/>
6.1 Introduzione<br/>
6.2 Segnale 4-PAM: calcolo analitico della funzione di autocorrelazione ciclica e dello spettro ciclico<br/>
6.3 Stima della  funzione di  autocorrelazione  ciclica e dello  spettro ciclico<br/>
6.4 Confronto tra i risultati analitici e quelli numerici<br/>
6.5 Testi degli script  e delle funzioni matlab utilizzati per le simulazioni<br/>
<br><b>7. The swiss army knife of digital networks</b><br/>
7.1 Introduzione<br/>
7.2 Breve descrizione dei filtri utilizzati<br/>
7.3 Segnale 4-PAM in ingresso a particolari configurazioni del ''coltellino svizzero''<br/>
7.4 Confronto tra i risultati analitici e numerici ed implementazione matlab<br/>
7.5 Funzioni e script matlab utilizzati<br/>
Sitografia automatica

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Indice dalla tesi:

Filtraggio lineare di segnali ciclostazionari

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Informazioni tesi

  Autore: Marianna Ciavattone
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2003-04
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Antonio Napolitano
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 147

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Parole chiave

ampiezza
autocorrelazione
ciclostazionario
densità spettrale
filtraggio
matlab
periodogramma
spettro
stocastico

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