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Le nuove tecniche e tecnologie in azienda: L’utilizzo della business intelligence per il customer relationship management

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18 strategie di produzione su obiettivi in precedenza ritenuti mutuamente esclusivi; - la seconda area riguarda l’organizzazione della produzione e implica un forte orientamento ai processi aziendali, soprattutto a quelli direttamente inseriti nella catena del valore (Porter, 1985) piuttosto alle strutture organizzative; si tratta cioè di riconcettualizzare il sistema produttivo e l’azienda nel suo complesso, coerentemente con i nuovi principi dell’economia della produzione. Pluralità degli obiettivi di prestazione e flessibilità strategica Negli anni’70, i diversi obiettivi di prestazione del sistema produttivo-logistico sono inevitabilmente antitetici. Poiché “non si può essere bravi in tutto”, è necessario definire le priorità alla luce della strategia aziendale e focalizzare di conseguenza la strategia produttiva. Peraltro, tale approccio, sviluppato inizialmente da Skinner (1974) e dalla scuola di Harvard, ha rappresentato il rilancio strategico della produzione: si superava, così, una visione strettamente funzionale della strategia produttiva e logistica, orientata prevalentemente a un unico obiettivo di efficienza statica, per realizzare un forte collegamento con la strategia competitiva, collegamento che consentiva di definire la gerarchia di obiettivi di prestazione da perseguire. Oggi a tale visione, si sta sostituendo l’ipotesi della compatibilità e della complementarietà degli obiettivi di prestazione, cioè del miglioramento congiunto di produttività, qualità, servizio e flessibilità. Tale cambiamento di impostazione viene spesso spiegato in termini di passaggio dall’economia di scala all’economia della flessibilità. La pluralità e la complementarietà degli obiettivi di prestazione da un lato e la rilevanza della flessibilità produttiva dall’altro, richiedono una revisione generalizzata dei criteri consolidati di decisione utilizzati nella progettazione e
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Le nuove tecniche e tecnologie in azienda: L’utilizzo della business intelligence per il customer relationship management

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Informazioni tesi

  Autore: Diego Carpentiero
  Tipo: Diploma di Laurea
  Anno: 2003-04
  Università: Università degli Studi di Trento
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Paolo Giorgini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 132

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