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Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK

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Capitolo 2 8 Ricordiamo ora che la media del processo ()x t è una funzione periodica di periodo e notando che l’integrale a cui siamo giunti si estende proprio su un periodo possiamo affermare che 0 T ^ ` E()yt non dipende da t ed è quindi una costante come si addice ad un processo stazionario in senso lato. Calcoliamo ora la funzione di autocorrelazione: (, ) y R t W (2.11) ^ ` x, E( )()xt xt T TW T  (2.12) 0 x 0 0 1 E()()d T xt xt T TW TT ­½ °°  ®¾ ¯¿ ³ (2.13) ponendo tOT e ^ ` E ˜ ³ R ^ 0 x 0 (,) 1 E( )()d x tT t R x T OW ` OW O   ³   O (2.14) 0 0 1 (,)d. tT x t R T OW O  ³ (2.15) Il risultato a cui siamo giunti è simile a prima: abbiamo l’ integrale su un periodo di una funzione periodica, l’integrale non dipende quindi dagli estremi di integrazione e quindi non dipende da t e pertanto il processo è dotato di una funzione di autocorrelazione indipendente dalla variabile temporale t. In definitiva il processo ()yt () ( )yt xt T  è un processo stazionario in senso lato. Una classe più ampia di processi stocastici ciclostazionari si può ottenere considerando una funzione di autocorrelazione (, ) x R t W quasi periodica in t per ogni W .

Anteprima della Tesi di Paolo Grumelli

Anteprima della tesi: Analisi spettrale ciclica di segnali per telecomunicazioni: segnale ASK, Pagina 8

Laurea liv.I

Facoltà: Ingegneria

Autore: Paolo Grumelli Contatta »

Composta da 128 pagine.

 

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