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Riconoscimento Di Caratteri Manoscritti Mediante Rete Neurale Addestrata Con Algoritmo Costruttivo Topologico

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• per la misura o l'analisi della qualità di stampa dei caratteri, lettura e ordinamento di documenti, nella prenotazione di posti, negli uffici delle Motorizzazioni (come lettore automatico di sigle numeriche e registratore per il controllo del traffico); • uso nella industria editoriale e come lettore per terminali di comunicazione dati; • uso nei servizi di distribuzione per la lettura e l'ordinamento degli ordini e delle bolle; • per il processo diretto di documenti, per l'adattamento di grafici/testi in una forma leggibile dal computer, come lettore elettronico di pagine per grandi volumi di posta; • per la fatturazione a clienti come nei sistemi di ordinazione telefonica, nel caricamento automatico degli ordini, nell'identificazione automatica delle impronte digitali, nei sistemi automatici di ispezione (per l'ispezione delle maschere per circuiti integrati e scopritori di difetti nei microcircuiti), per la scansione delle carte di credito nei sistemi di identificazione personale per i crediti; • per applicazioni finanziarie, come l'ordinamento degli assegni; • per la lettura dei codici a barre digitali, negli analizzatori di manoscritti, per la verifica automatica delle firme e il riconoscimento degli scrittori; • per l'aquisizione dei dati nelle assicurazioni sulla vita; • per la lettura meccanizzata di documenti nella industria, per i lettori dei prezzi e dei nomi dei prodotti; • nelle applicazioni legali, nelle scuole (valutazione dei compiti e dei voti), come lettori di fogli marcati per accreditamenti di pagamenti e tenuta di libri contabili; • per censimenti ottici e per il controllo dei lavoratori in uscita in vendite e distribuzioni; • nella cartografia automatica, nelle industrie metallurgiche, nei sistemi di assistenza computerizzata linguistica nei tribunali, nella posta elettronica, nelle librerie e per i facsimile; • per trascrizioni stenografiche. VANTAGGI DELL'ELABORAZIONE AUTOMATICA DEI DOCUMENTI L' evoluzione tecnica dei sistemi OCR, per l'archiviazione e la gestione automatica dei documenti, è rivolta non solo al conseguimento di obiettivi prestazionali, ma anche a ricercare quelle forme di tutela e "salvaguardia giuridica" per il documento elettronico (indispensabili per ottenere il riconoscimento legislativo). Il modo di ragionare e di operare sui problemi si basa, oggi, su soluzioni tecnologiche che riescono a vincere, grazie alla loro potenzialità, anche le resistenze 'abitudinarie' più consolidate.

Anteprima della Tesi di Luigi Brugnolo

Anteprima della tesi: Riconoscimento Di Caratteri Manoscritti Mediante Rete Neurale Addestrata Con Algoritmo Costruttivo Topologico, Pagina 4

Tesi di Laurea

Facoltà: Ingegneria

Autore: Luigi Brugnolo Contatta »

Composta da 209 pagine.

 

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