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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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proprietario. Si può affermare quindi che il multi-piattaforma nasce come conseguenza dei software open source e che l'avvento di nuove piattaforme ha richiesto sempre più al software di essere multi- piattaforma. III.2 I.4.2 Caratteristiche comuni di ITK e VTK ITK (Insight Toolkit) è un toolkit software che offre funzionalità di segmentazione e registrazione, VTK (The Visualization Toolkit) offre funzionalità prettamente orientate alla visualizzazione delle immagini e dei modelli tridimensionali. Entrambi sviluppati in C++, open source e cross platform, utilizzano processi di wrapping per generare l'interfaccia tra C++ ed altri linguaggi interpretati quali Tcl, Java e Python. I toolkit forniscono, quindi, un supporto alla programmazione di basso e alto livello. Nella programmazione ad alto livello si costruiscono l'interfaccia dell'applicazione e la pipeline. Quest'ultima è composta usando le classi di VTK e ITK come blocchi elementari; a questo scopo si può usare un linguaggio interpretato senza compromettere le prestazioni. Nella programmazione di basso livello Per soddisfare particolari esigenze le librerie possono essere estese inserendo nuove classi. I due toolkit, inoltre, presentano alcune caratteristiche funzionali in comune. Alcuni algoritmi di segmentazione, ad esempio, sono implementati in entrambi i software. Altri algoritmi per l'elaborazione delle immagini, quali la rotazione, il ridimensionamento, i filtri per lo smoothing, ecc. sono implementati in entrambi i pacchetti. Oltre ad offrire funzionalità comuni, essi presentano anche caratteristiche architetturali del tutto identiche. In particolare, la gestione del flusso dei dati, presenta un'architettura a pipeline di seguito descritta. Le pipeline supportano la 16
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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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Informazioni tesi

Autore: Francesco Caccavale
Tipo: Tesi di Laurea
Anno: 2005-06
Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
Facoltà: Ingegneria
Corso: Ingegneria Informatica
Relatore: GiuseppeDe Pietro
Lingua: Italiano
Num. pagine: 137

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Parole chiave

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classificazione immagini mediche
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direct volume rendering
elaborazione immagini mediche
estrazione di isosuperfici
filtraggio e ristrutturazione
immagini dicom
immagini mediche
implementazione algoritmi segmentazione
implementazione algoritmi segmentazione in c++
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medical imaging
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region splitting
segmentazione
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