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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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programmazione multithreading 11 e consentono di lavorare in streaming 12 . Questa caratteristica consente di utilizzare al meglio, ovvero nel modo più efficiente, la memoria e le risorse dell'elaboratore. I.4.2.1 Architettura Pipeline Una pipeline è costituita da una serie di process objects che operano su uno o più data objects. Contrariamente all'uso comune nella programmazione object oriented, in VTK ed ITK si è scelto di separare i dati dalle procedure che li elaborano. I dati sono incapsulati nei data objects, le procedure nei process objects. I data objects costituiscono le informazioni di partenza, pertanto il loro trattamento è particolarmente delicato, in quanto può dar luogo ad eliminazione o aggiunta di informazioni e può essere solo effettuato mediante metodi formali 13 . Questo approccio è particolarmente importante nei sistemi in cui la riservatezza dei dati e la sicurezza sono determinanti e assicura che non siano introdotti errori nel processo di definizione delle specifiche, in quello di sviluppo, nel controllo dei risultati e nella progettazione dei benchmark. I dati differiscono in funzione della loro rappresentazione interna, che è influenzata dai metodi mediante i quali sono raccolti, memorizzati ed elaborati, e dai processi che interagiscono con gli stessi. I dati di partenza, pertanto, possono essere impiegati per ottenere rappresentazioni diverse o di diversa efficacia rappresentativa. I process objects si dividono in source, filter e sink objects in base alla presenza di uno o più input od output, come illustrato in Figura 8 [SCKR]. 11 Il multithreading è una tecnica che permette di avere più flussi di esecuzione contemporanei (thread) di uno stesso programma in esecuzione, su CPU differenti o sulla stessa. 12 Lo streaming consente di suddividere, in modo trasparente, i dati in parti più piccole, che una volta elaborate, possono essere riassemblate per ottenere il risultato finale. 13 Tecniche basate sulla definizione matematica di specifiche, sviluppo e verifica di sistemi. 17
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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Caccavale
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Giuseppe De Pietro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 137

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Parole chiave

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classificazione immagini mediche
clustering
direct volume rendering
elaborazione immagini mediche
estrazione di isosuperfici
filtraggio e ristrutturazione
immagini dicom
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implementazione algoritmi segmentazione
implementazione algoritmi segmentazione in c++
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