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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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to give directions, etc. In our system, the agent’s emotional states are considered to be one of the communicative intention classes the agent’s can communicate. 3. Implementing a distinctive behavior generation system: to implement distinctive behavior in ECAs, we have to describe how the agent’s actual communicative intention may influence the way in which the agent produces nonverbal behaviors. We have to propose a method to combine this information with the agent’s general behavior tendencies. Two additional goals are pursued in this thesis: 4. Evaluating our distinctive behavior generation system: we seek to evaluate the quality of our model of distinctive ECAs by performing perception tests. 5. Obtaining an extendible/extensible system: we aim to create a system which is extensible and flexible. Our system will allow the addition of factors influencing the agent’s behavior, for example (as reported in Figure 1.1) the agent’s personality, culture, etc. 1.4 Contributions The contribution of this thesis is to define, implement and test ECAs exhibiting distinctive behavior: • We define a model for the ECA’s general behavior tendencies. We represent it with two concepts: the agent’s preference in using each modality (e.g., an agent may prefer to use mainly its face, or gestures); the agent’s expressivity of movement, that is, a set of parameters that influence the amplitude, speed, fluidity, energy and repetitivity of the nonverbal signals produced by the agent. We define an XML-based representation language that allows us to define the agent’s behavior tendencies in a global, static way: “agent A has the global tendency to behave in the way W”. We refer to the agent’s global behavior tendencies, defined with such a language, as the Baseline. • We define the influence of the agent’s communicative intention on the ECA’s behavior tendencies. We do that by defining behavior qualifiers: these allow us to model the modulation of the agent’s Baseline by the agent’s local behavior tendencies: “agent A, having the tendency to behave in the way W and with the communicative intention C, has the local tendency to behave in the way WC”. We refer to the agent’s local behavior tendencies as the Dynamicline. Again, we use an XML-based language allowing us to add or modify these behavior qualifiers. 6
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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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Informazioni tesi

  Autore: Maurizio Mancini
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Informatica
Anno: 2008
Docente/Relatore: Catherine Pelachaud
Correlatore: IsabellaPoggi
Istituito da: Università di Parigi 8
Dipartimento: Ecole doctorale cognition, langage, interaction
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 201

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Parole chiave

gesture
act
agent
agents
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multimodal
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