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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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the process of transmission of the sender’s intention to the receiver, who interprets it. Constantly, as highlighted by the arrow going back from the receiver to the sender, nonverbal communication always need a feedback/reaction from the receiver in order to ensure that the information sent by the sender has been successfully received and/or understood by the receiver. Figure 2.1: The paradigm of nonverbal communication [4]. The relation between communicative intentions and nonverbal signals is in general a many-to-many relation [2]: • a given meaning can be communicated in a large variety of ways through nonverbal signals (to say a simple ok I can nod, show a thumb up, etc.); • the same signal can serve many intentions (for example raising the palm of the hand may signify hello, or stop, etc.). As an example of the complexity of the problem, let us consider a scenario proposed by Allwood in [2]: suppose we produce a simple verbal yes. We can accompany it in many different nonverbal ways, for example by nodding with the head. In this case, the global communicated meaning is one of affirmation. If, instead of nodding, we choose to raise our eyebrows, the communicated meaning could be surprise, or maybe doubt. The way in which we choose some signals instead of others to convey a given communicative intention is variable, and depends on factors like: the relation/disposition between the information sender and receiver; the sender’s and receiver’s personalities and emotional states, their culture, social role and idiosyncratic habits; the environmental conditions. 10
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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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Informazioni tesi

  Autore: Maurizio Mancini
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Informatica
Anno: 2008
Docente/Relatore: Catherine Pelachaud
Correlatore: IsabellaPoggi
Istituito da: Università di Parigi 8
Dipartimento: Ecole doctorale cognition, langage, interaction
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 201

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Parole chiave

gesture
act
agent
agents
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multimodal
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