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L'effetto di feedback basati sulla struttura delle reti sociali nell'interazione mediata da computer

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11 - Metodo "snowball" (Goodman, 1961; Erickson, 1978): si parte da un attore o da un set di attori focali all’interno del network; viene poi chiesto a ciascuno di loro di individuare tutte o alcune relazioni che ritengono di avere con altri attori; quindi, secondo una procedura che Frank (1979) categorizza come "metodo a catena", gli attori nominati, che non facevano parte del campione di partenza, identificano, a loro volta, tutti o alcuni dei loro legami con altri attori; il processo continua fino a quando si desidera o fino a quando non si Ł piø in grado di individuare nuovi attori significativi all’interno del network. Questo metodo Ł particolarmente utile nell’identificare particolari popolazioni (ad esempio, piccoli set di attori che si trovano mescolati all’interno di popolazioni piø ampie), tuttavia, presenta due principali criticit : in primo luogo, non Ł in grado di individuare gli attori isolati, elementi spesso molto importanti ai fini dell’analisi della rete sociale; secondariamente, anche in base al punto di partenza del campionamento, non c’Ł garanzia di identificare tutti gli attori connessi in una determinata popolazione, con il rischio di trascurare importanti sub-set di individui; esistono tuttavia alcuni accorgimenti e principi che permettono di limitare queste problematiche. - Metodo "ego-centric network" (incluse relazioni degli "alter"): in alcuni casi non Ł necessario, come nel caso dello snowball, identificare il network completo che si dirama da uno o piø attori focali. Un approccio alternativo permette di iniziare con una selezione di attori focali (ego) e identificare i nodi cui essi sono connessi (l’insieme di questi nodi Łdefinita "zona di ordine 1"); si procede poi per passi successivi (per ogni passo k, k = 1, 2, 3, ..., abbiamo una zona di ordine nuovo, denominata "zona di ordine k"), come nel caso dello snowball. Questo approccio, sebbene non ci fornisca dati sulla popolazione nel suo complesso ricchi come quelli forniti dai metodi precedenti, pu risultare molto efficace nel raccogliere dati relazionali di piccoli network locali facenti parte di network piø ampi. Gli svantaggi consistono nell’impossibilit di valutare alcune propriet del network come, ad esempio, centralit ed equivalenza posizionale, mentre altre propriet , come, ad esempio, la densit del network, sono ragionevolmente ricavabili dall’applicazione di questo tipo di metodologia di campionamento.
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L'effetto di feedback basati sulla struttura delle reti sociali nell'interazione mediata da computer

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Informazioni tesi

  Autore: Roberto Baù
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi di Padova
  Facoltà: Psicologia
  Corso: Psicologia
  Relatore: Luciano Gamberini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 115

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