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Metodi per una stima del bilancio del carbonio delle foreste a scala operativa: il caso della Basilicata

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1.INTRODUZIONE organica (Magnani et al., 2000) dove viene introdotto il principio della limitazione idraulica all‟allocazione, pertanto i rapporti non sono più considerati fissi ma hanno una risposta dinamica alle limitazioni idrauliche indotte dalle variabili ambientali all‟interno della pianta stessa (Magnani et al., 2002). Un punto chiave della modellistica forestale resta la parametrizzazione. Come regola gene- rale i parametri dovrebbero essere sempre assegnati per misure dirette e indipendenti, o per ana- logia con altre specie o casi studiati simili (Battaglia et al., 1997; 2004). Se questo non è possibile i valori dovrebbero essere determinati calibrando i modelli, in un processo chiamato “stima dei parametri”. L‟altra possibilità è assegnare i valori basandosi su quelli riportati in letteratura riferiti alle stesse specie oggetto dello studio (Sands, 2004). A differenza di modelli usati in ambito agra- rio, quelli forestali sono molto più complessi se non altro perché gli ecosistemi forestali sono mol- to più complessi e difficili da modellare rispetto ai più semplici sistemi agronomici. 1.7. L’interpolazione dei dati climatici La qualità degli strati informativi è fondamentale quando questi vengono usati come variabili guida dei modelli implementati nei GIS, con lo scopo di ottenere poi stime estese su ampi territori della produttività forestale. In questo contesto il ruolo ricoperto dalle variabili climatiche è di pri- maria importanza (Matsushita, 2004). Troppe volte, infatti, l‟uso improprio di tali variabili ha porta- to a stime distorte, dovute al fatto che spesso tali superfici (layer) venivano acquisite da fonti e- sterne, senza la possibilità di testare la reale affidabilità e soprattutto la qualità delle variabili rap- presentate. Vista l‟importanza di questi layer, e considerando che possono inficiare sulla qualità dei risultati, i dati climatici interpolati dovrebbero essere prodotti ad hoc per perseguire gli scopi della ricerca e le risoluzioni spaziali e temporali che tale ricerca richiede o, in alternativa, prima di usarli dovrebbero essere condotti dei test e andrebbero anche validati con misure dirette delle stazioni meteorologiche. L‟approccio geostatistico per l‟interpolazione dei dati climatici dovrebbe quindi costituire un punto chiave nella stima della produttività forestale su ampi territori, ottenuta con i modelli di accrescimento forestale (1.6). In questa ricerca viene messo in risalto il ruolo dell‟interpolazione dei dati climatici come strumento integrato nei GIS a disposizione della ricerca forestale. L‟approccio geostatistico delle variabili climatiche (precipitazioni, temperature, umidità, radiazione solare ecc.) deve essere con- dotto studiando attentamente le caratteristiche topografiche, ambientali e climatiche dell‟area di studio. Questo deve poi servire per individuare metodi di interpolazione che permettono di mini- 12
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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Fiorenzo
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Progetto di ricerca
Anno: 2008
Docente/Relatore: Agostino ferrara
Correlatore: marcoBorghetti
Istituito da: Università degli Studi della Basilicata
Dipartimento: Scienze dei Sistemi Colturali, Forestali e Amb.
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 109

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Parole chiave

assestamento forestale
carbonio
ecologia forestale
foreste
geostatistica
interpolazione spaziale
kyoto
meteorologia
modelli forestali
produttività
remote sensing
telerilevamento satallitare

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