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Design and Optimisation of a Novel Composite-Star TDM/WDM Network Architecture: the Petaweb

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da Ro¨nnqvist [76] [77] per risolvere il problema di localizzazione dei fornitori a capacita` limitata. Abbiamo effettuato le modifiche utili a rendere tal euristica adatta al nostro modello di rete. L’euristica consiste in una successione di problemi di accoppiamento. S’introducono diverse entita`: un Kit (par.6.1.1) comprende un nodo cuore e l’insieme dei suoi TLP, ed e` realizzabile se non degenera nel solo nodo cuore o nell’insieme dei TLP; un Packing (par.6.1.2) e` un’unione di Kit, realizzabili o meno, degeneri o meno. Un Packing e` definito da tre insiemi: L1 : insieme dei nodi cuori attivi, i.e. che non commutano alcun TLP; puo` essere visto come un insieme di Kit degeneri nel proprio nodo cuore. L2 : insieme di TLP non assegnati ad alcun nodo cuore; puo` essere visto come un insieme di Kit degeneri nel proprio insieme di TLP. L3 : insiemi di nodi cuore con i relativi TLP assegnati, i.e. un insieme di Kit realizzabili. Un Packing e` detto realizzabile se non contiene Kit degeneri nel proprio insieme di TLP, i.e. se L2 = . Il Packing definisce quindi lo stato della rete progettata che varia con le varie iterazioni dell’euristica. E’ quindi sottoposto a cambiamenti, e gli elementi dei suoi insiemi si accoppiano in modo tale da far diminuire una funzione di costo lui associata. Il costo di un Packing (6.2) e` definito come la somma del costo dei nodi cuore attivi, delle fibre a loro connessi, del ritardo di propagazione assunto dai TLP e di un costo, alto, attribuito a quei TLP in L2 non ancora assegnati ad alcun Kit. Nel paragrafo 6.2 e` ripresa la classica formulazione del problema dell’accoppiamento. Nell’euristica ogni iterazione e` caratterizzata da un Packing iniziale e da un Packing finale. L’obiettivo e` di modificare gli insiemi del Packing iniziale per diminuire il suo costo e quindi il costo della rete progettata. Gli insiemi sono modificati attraverso una serie di accoppiamenti fra gli elementi degli insiemi L1, L2 e L3. Ogni elemento di questi insiemi si accoppia con un solo altro elemento; se l’accoppiamento e` riflessivo, lo status dell’elemento non cambia. Per ogni possibile accoppiamento si determina il costo, e tutti i costi vengono mem- orizzati in un’apposita matrice (par.6.3.1). Il problema di risoluzione dell’accoppiamento consiste quindi nell’estrarre dalla matrice dei costi un vettore indicante la serie di ac- coppiamenti fra gli insiemi del Packing meno costosa. Tale problema e` risolto attraverso l’algoritmo di Jonker and Volgenant [78], che estrae un vettore contenente una soluzione asimmetrica, e attraverso l’algoritmo di Forbes [79], che estrae dalla soluzione asimmetrica una soluzione simmetrica cancellando i cicli pari e dispari (par.6.3.2). In Fig.6.4 e` riportato il diagramma dell’euristica. Si parte da un Packing non realizz- abile, con L1 e L3 vuoti e L2 pieno. Ad ogni iterazione si costruisce la matrice dei costi e IX
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Informazioni tesi

  Autore: Stefano Secci
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2004-05
  Università: Politecnico di Milano
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria delle Telecomunicazioni
  Relatore: Achille Pattavina
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 198

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