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Un sistema interattivo multiesperto per il clustering degli autori di documenti manoscritti

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9 In figura 1 mostriamo un modello schematico dei due processi: Figura 1 – rappresentazione schematica del writer verification e del writer identification La ricerca in questo campo si è concentrata molto anche sull’handwriting recognition, che consiste un’analisi della grafia per epurare il testo scritto di tutte le caratteristiche individuali dello scrivente ed estrarre poi il significato del testo, ossia il messaggio in esso contenuto. Tali studi hanno prodotto utilissimi algoritmi di riconoscimento di documenti manoscritti, che hanno trovato impiego in molte applicazioni della vita quotidiana, tra le quali ricordiamo il sistema postale americano, che ha utilizzato tali ricerche per la creazione di un metodo automatico di riconoscimento degli indirizzi postali scritti sulle buste delle lettere, oppure il riconoscimento della scrittura manuale in un calcolatore. Tutti i modelli descritti richiedono un passaggio fondamentale: un elaborazione dell’immagine del documento ed una serie di misure da effettuare. L’approccio utilizzato prevede l’ausilio di un esperto artificiale, ovvero un software, che darà una risposta attraverso la misura di alcuni parametri specifici sull’individualità dello scrivente, che possono essere raggruppate in tre grandi sottoinsiemi:  misura di pressione sul foglio  misura del movimento nella scrittura  misura della formazione dello stile I risultati delle misure sono sostanzialmente espressi in due quantità: la funzione di log – verosimiglianza (LLR) , una funzione di probabilità
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Informazioni tesi

  Autore: Marco Rendina
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Salerno
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Angelo Marcelli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 65

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