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Una panoramica degli algoritmi di zoning nel riconoscimento dei caratteri manoscritti

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13 Successivamente si procede alla features extraction con la quale è possibile estrarre dal pattern le caratteristiche principali necessarie successivamente alla sua classificazione. La fase di classificazione comprende tutti quei metodi che grazie alle informazioni fornite dalle features e dalla loro combinazione consentono di classificare al meglio i pattern. I problemi più importanti e non ancora del tutto risolti per la comunità scientifica riguardano le ultime due fasi; al contrario, i problemi legati alle fasi di acquisizione e preprocessing hanno trovato soluzioni largamente accettate. Per colmare il gap tra la capacità di riconoscimento dell’uomo e quella delle macchine si è pensato di studiare il processo di riconoscimento degli esseri umani e di implementarlo nelle macchine. L’uomo effettua il riconoscimento combinando le informazioni globali, derivanti dall’intera forma del carattere e quelle locali, derivanti da parti specifiche del carattere. E’ stato dimostrato che anche se in alcuni casi le informazioni globali sono sufficienti per determinare una differenza fra classi di caratteri, le informazioni locali sono di grandissima rilevanza nell’assegnare un pattern ad una classe specifica. Allo scopo di migliorare la capacità di riconoscimento delle macchine, molti sforzi sono stati indirizzati all’analisi delle caratteristiche locali dei caratteri manoscritti. Una semplice strategia per ottenere informazioni locali è attraverso lo zoning. Lo zoning è una partizione del control box (il più piccolo rettangolo contenente
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Una panoramica degli algoritmi di zoning nel riconoscimento dei caratteri manoscritti

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Informazioni tesi

  Autore: Erjon Lezaj
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Bari
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Informatica
  Relatore: SebastianoImpedovo
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 117

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Parole chiave

zoning
algoritmi
voronoi
multi modulare

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