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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull’analisi della doppia compressione Jpeg 5 Introduzione Il mondo di oggi è sempre più un artefatto delle idee degli uomini. E‟ difficile fare affidamento sui sensi messi a disposizione dalla natura, quando la tecnologia propone strumenti in grado di ingannarli senza sforzo alcuno. In particolare la fotografia ha cambiato il modo di ricordare, i contorni si sono fatti sempre più definiti, soppiantando le tele e le loro suggestioni e, come spesso capita, alla conquista di una scoperta corrisponde il desiderio di farla propria, di romperne gli schemi e i contorni. E‟ da qui che è nato il desiderio di intervenire per divertimento, quanto per utilità, nella modifica delle immagini digitali, che offrono un ottimo terreno per questo tipo di pratiche. Spesso però fattori come la privacy e la legalità diventano cruciali nel limitare la manipolazioni di immagini di dominio pubblico, o utilizzate per identificazioni in caso di illecito. Allo sviluppo delle tecniche per la modifica delle immagini si è quindi affiancato quello delle tecniche per l‟identificazione delle prime, allo scopo di proteggere l‟autenticità delle immagini digitali. Nei capitoli a seguire verranno presentate alcune tecniche per la rilevazione di artefatti, utilizzabili a supporto della percezione dell‟occhio umano che non è in grado di discriminare alcune modiche che possono sovvertire la semantica oltre che l‟autenticità dell‟immagine. In particolare si porrà attenzione sullo standard Jpeg (Joint Photographic Experts Group), primo standard internazionale sulla compressione di immagini a tono continuo, sia a livello di grigio che a colori,e ai risvolti dovuti alla sua implementazione per la rilevazione di immagini contraffatte. Infine si propone una tecnica basata sulla classificazione che risulta efficace in un buon numero di casi, pur presentando
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Informazioni tesi

  Autore: Rocco Ilaria
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Carlo Sansone
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 90

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Parole chiave

classificatori
contraffatte
immagini
fotocamera
discreta
coseno
ycbcr
jpeg
prnu

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