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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull’analisi della doppia compressione Jpeg 7 Capitolo 1 Analisi del problema I contesti e le situazioni in cui la manipolazione delle immagini può avere un ruolo chiave sono molteplici, basti pensare alla facilità con cui è possibile realizzare tali pratiche servendosi di software di editing, che permettono all‟utente finale un utilizzo trasparente ed intuitivo di strumenti matematici molto potenti che permettono di elaborare il segnale digitale sintetizzato dalla fotocamera o più in generale dal sistema di acquisizione. I risvolti di tali applicazioni in ambito socio-culturale sono notevoli, data la forza comunicativa dei media che possono fermarsi al gossip, ma facilmente sconfinare nella politica. Da ciò si deduce che lo sviluppo delle tecniche di elaborazione delle immagini e della loro possibile identificazione riceve spinte molteplici sia in un senso che nell‟altro. Nonostante si associ l‟avvento degli strumenti digitali agli ultimi anni, o almeno la loro diffusione, la fotografia ha radici storiche più „antiche‟. I primi studi sull‟ottica e la chimica, alla base della fotografia realizzata con segnali analogici com‟è la luce che impressiona sostanze fotosensibili, risalgono agli inizi del 1800, quando Joseph Nicephore Niepce cominciò a sperimentare la sensibilità alla luce del cloruro d‟argento. La figura 1.1 riporta una fotografia scattata dallo stesso Niepce nel 1826, con un tempo di esposizione di 8 ore che dà l‟impressione che la luce illumini l‟edificio sia da destra che da sinistra. Da quel momento in poi lo sviluppo ha portato a perfezionare le tecniche di acquisizione del segnale dovuto all‟impronta luminosa della luce e in seguito alle prime manipolazioni. Nel 1860 l‟allora presidente degli Stati Uniti d‟America Abraham Lincoln ha
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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Informazioni tesi

  Autore: Rocco Ilaria
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Carlo Sansone
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 90

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Parole chiave

classificatori
contraffatte
immagini
fotocamera
discreta
coseno
ycbcr
jpeg
prnu

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