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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull’analisi della doppia compressione Jpeg 11 Data la loro natura digitale, le immagini contraffatte sono difficilmente individuabili a occhio nudo, se realizzate da un utente esperto, e ciò comporta il ricorso a tecniche specializzate che si servono di caratteristiche nascoste alla visione umana per rilevarne le modifiche. Vi sono altresì parecchie situazioni in cui è necessario stabilire l‟autenticità di un‟immagine qualora questa venga utilizzata come parte integrante di una operazione legale o come elemento alla base di un‟identificazione di cose o persone. Una prima soluzione a questa tipologia di problema può essere il watermarking che consiste nell‟inserire una firma digitale (Watermark) all‟atto della creazione dell‟immagine, che può essere in seguito estratta. La presenza del Watermark deve essere impercettibile, e può essere utile per stabilire l‟autenticità di un documento, o di un file la cui distribuzione è vincolata al copyright. La firma digitale subisce le stesse modifiche dell‟immagine che la contiene e questo rende possibile individuarle o almeno capire che c‟è stata una manomissione. Una possibile tecnica può essere quella di dividere l‟immagine in blocchi e marchiarne ognuno con una particolare firma digitale (ad esempio dipendente dal tipo di device con cui è stata salvata la fotografia). Dopo un‟eventuale manomissione, la correlazione tra i blocchi può rilevare la modifica effettuata. I limiti del Watermarking sono individuabili nella necessità di un hardware adatto ad inserire tale firma al momento della registrazione dell‟immagine. I recenti progressi permettono di operare in assenza di Watermark o hardware specializzato [11]. La tesi si propone di illustrare le tecniche più diffuse, focalizzando l‟attenzione sullo standard Jpeg, attualmente il più diffuso per la compressione di immagini digitali. In particolare si propone una tecnica basata sulla classificazione delle caratteristiche di immagini Jpeg, analizzando le prestazioni della tecnica con immagini in scala di grigi e nello spazio di colori YCbCr (approfondito in seguito).
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Identificazione di immagini contraffatte con una tecnica basata sull'analisi della doppia compressione Jpeg nello spazio di colori YCbCr

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Informazioni tesi

  Autore: Rocco Ilaria
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Carlo Sansone
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 90

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Parole chiave

classificatori
contraffatte
immagini
fotocamera
discreta
coseno
ycbcr
jpeg
prnu

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