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Memristor: teoria e applicazioni

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11 di potenziale è indipendente dal percorso considerato per calcolarla; indicando con int e est due percorsi di cui il primo interno e il secondo esterno al generatore, risulta  B A int E s dr =  B A est E s dr Per questo motivo la circuitazione di E s risulta nulla:  E s dr = 0 mentre il passaggio di una corrente richiede che sia  Edr  0 perché l’inconsistenza della presenza del solo campo elettrostatico con la circolazione della corrente è formalmente illustrata anche dal fatto che, se in ogni punto del circuito fosse E = E s , dalla relazione che stabilisce il legame fra la densità di corrente J e il campo E J = R  1 E = C  E resistività elettrica conduttività elettrica   m  si trarrebbe l’assurda conseguenza secondo cui lungo una linea di flusso di J  J dr = C   E dr = C   E s dr = 0 che non consentirebbe il passaggio di alcuna corrente. Se, considerando anche la presenza del campo elettromotore, calcoliamo la circuitazione di E su un percorso che passa attraverso il generatore e il circuito esterno, otteniamo  E dr =  (E s + E m )dr =  A B int E m dr =  dato che il campo elettromotore è diverso da zero solo all’interno del generatore. La circuitazione del campo E  E dr =  viene chiamata forza elettromotrice relativa al percorso di integrazione. Tale relazione mostra che nel caso considerato essa risulta uguale a una fondamentale caratteristica tipica del generatore:  A B int E m dr =  che prende il nome di forza elettromotrice del generatore. La forza elettromotrice di un generatore ha lo stesso valore della differenza di potenziali ai capi del generatore, quando questo non eroga corrente. Infatti se i poli A e B non sono esternamente connessi
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Memristor: teoria e applicazioni

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Informazioni tesi

  Autore: Luca Albertazzi
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi di Bologna
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Roberto Diversi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 116

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Parole chiave

sistemi memristivi
memorie ultradense
reti neurali
grafi di legame
elettromagnetismo
equazioni maxwell
nanotecnologie
memorie
memristor
teoria dei circuiti

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