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Caratterizzazione sperimentale di un sistema di videosorveglianza in ambienti reali

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Capitolo 1 – Applicazione dei sistemi di videosorveglianza in ambienti reali 2 M M M M I I I I V V V V I I I I A A A A L La ab bo or ra at to or ri io o d di i M Ma ac cc ch hi in ne e I In nt te el ll li ig ge en nt ti i p pe er r i il l r ri ic co on no os sc ci im me en nt to o d di i V Vi id de eo o, , I Im mm ma ag gi in ni i e e A Au ud di io o MIVIA 1.1 Utilità e applicazioni della Computer Vision La visione artificiale sta sempre piø assumendo il ruolo di supporto nell’analisi di immagini e filmati. La quantità di informazione contenuta in una immagine, e ancor di piø in un filmato (sequenza di immagini), fa sì che il compito di analizzarle possa, in molti contesti, risultare pesante per l’uomo, per la noiosa attesa di eventi rari o per l’elevato sforzo di concentrazione richiesto dal verificarsi di una rapida successione di eventi. Il grado di supporto dipende spesso in gran parte da quanto il tipo di ambiente da cui provengono le immagini possa ritenersi “controllato” e cioè dalla misura in cui le variazioni delle condizioni di ripresa possano discostarsi dal modello conosciuto dal sistema di visione che lo analizza. Data, in certi casi, l’impossibilità di operare in condizioni controllate, l’obiettivo principale posto a chi opera ricerca in questo campo è di individuare algoritmi e sistemi il piø possibili immuni alle mutazioni rispetto al modello. 1.2 Affidabilità A differenza di quello che si possa pensare non si può asserire che sistemi di Computer Vision adempiano con minor difficoltà i compiti indoor rispetto a quelli outdoor, anzi forse i primi nascondono delle problematiche a volte piø sottili e fastidiose. Il vantaggio principale portato dai sistemi di visione applicati alla videosorveglianza sta nell’essere sensibili ad alcune situazioni anomale in modo da allertare l’operatore umano risparmiandogli un’attenzione continua al flusso di immagini. Va tuttavia considerata una percentuale di falsi allarmi e di eventi perduti. Il fronte attualmente dibattuto in ambito di ricerca su sistemi per videosorveglianza si colloca ad un livello piø avanzato rispetto ai sistemi in vendita per gli stessi scopi. Esistono infatti alcuni prototipi di sistemi in grado di individuare la presenza di persone in una scena e distinguerle da altri oggetti presenti. Uno dei punti piø complessi e importanti dei sistemi di videosorveglianza intelligente è quella di segmentare gli oggetti di interesse all’interno di una scena;
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Caratterizzazione sperimentale di un sistema di videosorveglianza in ambienti reali

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Informazioni tesi

  Autore: Patrizia Esposito
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Salerno
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Mario Vento
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 132

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Parole chiave

visione artificiale
sistema
videosorveglianza
computer vision
metadatazione
computer
object detection
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