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Modellizzazione & comando dei sistemi industriali complessi per mezzo delle tecniche intelligenti

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17 Introduzione generale A – Studio preliminare La concezione e la realizzazione dei sistemi di modellizzazione e di controllo avanzati dei procedimenti industriali complessi sono dei compiti innegabile e necessari di fronte alle esigenze dei nuovi sviluppi tecnologici. La complessità di questi procedimenti esige la costruzione degli algoritmi, strettamente adattati alle situazioni critiche e anche molto critiche. Due modalità di controllo automatico dei procedimenti sono continuamente ambite:  Le prime, chiamate convenzionali, si basano sulle matematiche dell‟insieme controllore/procedimento;  Le seconde sono al centro di una disciplina scientifica, relativamente nuova e, in ogni caso, controversa, chiamata « TIA » (tecniche di intelligenza artificiale). Le TIA caratterizzano l‟insieme degli algoritmi e delle tecniche, conosciute anche con la denominazione anglofona di « soft computing », introdotte nel 1994 da L.A. Zadeh, come mezzo per costruire sistemi intelligenti rispondenti:  agli obblighi di efficacia, di robustezza e di facilità di implementazione;   all’ottimizzazione di costi temporali, energetici, finanziari, ecc.  Le nuove tecniche devono tenere conto anche della presente della componente umana e, soprattutto, dell’esperienza nei sistemi da studiare e da analizzare [1]. Le principali tecniche sono : la logica fuzzy « LF », le reti di neuroni « RNA » e gli algoritmi genetici « AG » [2] - [4]. I primi due elementi dei TIA, « RNA » e « LF », tentano di modellizzare il funzionamento del cervello umano. Le RNA tentano di modellizzare l‟architettura neuronale del cervello. I sistemi fuzzy, dal canto loro, ne modellizzano la modalità di funzionamento (ragionamento): apprendimento e deduzione. Gli AG servono invece a modellizzare il processo dell‟evoluzione genetica delle specie viventi. Negli ultimi anni, lo sviluppo di nuovi concetti o metodologie e algoritmi nel campo dell‟intelligenza artificiale, ha fornito strumenti alternativi per affrontare il problema di modellizzazione e di controllo dei sistemi non lineari (scienze ingegneristiche). L‟obiettivo degli studiosi è costruire sistemi artificiali che fissino gli importanti meccanismi dei sistemi naturali. L‟aumento della robustezza, il controllo non lineare e il controllo adattivo sono gli obiettivi principali delle nuove strategie di controllo. Esse realizzano metodi avanzati di controllo. Gli algoritmi di controllo intelligente figurano tra le nuove tendenze di controllo dei sistemi complessi. L‟applicazione dei TIA, nonché le loro ibridazioni, per la modellizzazione e il comando dei sistemi fortemente non-lineari, possono fornire soluzioni ben adattate alla complessità dei procedimenti industriali.
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Modellizzazione & comando dei sistemi industriali complessi per mezzo delle tecniche intelligenti

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Informazioni tesi

Traduttore: Marco Casella
  Tipo: Traduzione
  Anno: -
  Università: Ferhat Abbas, Sétif - Algeria
  Facoltà: Sciences de l’Ingénieur
  Corso: Electronics Department
  Relatore: Khellaf  Abdelhafid
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 259

Questo documento è una traduzione dall'originale:

"Modélisation & Commande des Systèmes Industriels Complexes par les Techniques Intelligentes"

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