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Valutazione della fattibilità del riconoscimento di attività umana mediante dispositivo indossabile

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4 INTRODUZIONE Negli ultimi decenni si è assistito ad uno straordinario sviluppo della microelettronica e dei sistemi di elaborazione che ha permesso la creazione di sensori e dispositivi indossabili. Come suggerisce il nome, si tratta di un dispositivo che si indossa in una qualsiasi parte del corpo ed ha lo scopo di estendere o arricchire le funzionalità umane. In genere, questi dispositivi sono dotati di sensori che permettono loro di interagire con il corpo umano e/o l’ambiente esterno, e si possono interfacciare direttamente con l’utilizzatore (ad esempio tramite uno schermo), oppure con altri dispositivi attraverso un protocollo di comunicazione standard come Bluetooth. In quest’ultimo caso si parla di comunicazione machine-to-machine (M2M), che `e uno dei punti cardine del cosiddetto Internet of Things (IoT). Dispositivi indossabili che integrano sensori e tecnologie di comunicazione wireless, elevata potenza di calcolo, bassi costi e risparmio energetico, si sono diffusi in un gran numero di applicazioni, anche in ambienti non strettamente legati all’ ambito ICT (Information and Communication Technology); di maggiore interesse è l’ambito di monitoraggio della salute, della forma fisica e della sicurezza. Un gruppo di ricerca del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Parma, da molti anni attivo nel settore AAL (Ambient/Active Assisted Living), ha creato e sviluppato il Sistema CARDEA, un sistema di automazione specificatamente progettato per realizzare funzioni “assistive” e di supporto al monitoraggio remoto di utenza fragile. Il Sistema CARDEA, nasce come un sistema “domotico” cablato in tecnologia Ethernet per poi evolversi verso tecnologie wireless. Inizialmente si è basato su “wireless sensors networks” in tecnologia ZigBee, un protocollo progettato per l’impiego in reti di sensori alimentati a batteria, con bassi consumi ed elevata modularità della rete.
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Valutazione della fattibilità del riconoscimento di attività umana mediante dispositivo indossabile

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Informazioni tesi

  Autore: Nadia Chahir
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2017-18
  Università: Università degli Studi di Parma
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Ilaria De Munari
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 39

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Parole chiave

sistemi embedded
microcontrollori
stesura tesi di laurea
riconoscimento di attività umana
micrcoelettronica
dispositivi indossabili
wearable devices
classificatore di attività
sensore inerziale
inertial measurement unit

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