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Strumenti Open Source per il Data Warehousing e la reportistica avanzata in sanità

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CAPITOLO 1. Introduzione 9 1. Introduzione La valutazione dei processi ospedalieri e il controllo dei costi del Sistema Sanitario è un’esigenza fortemente sentita dalla direzione ospedaliera delle aziende sanitarie per coniugare economicità ed efficacia nella gestione dei servizi. Le aziende, per ottenere un reale controllo produttivo e la valutazione dei processi, necessitano di analizzare le informazioni raccolte durante l’attività, solitamente organizzate in un sistema informativo (1). I sistemi informativi aziendali provvedono alla raccolta e alla classificazione delle informazioni, adibite al controllo e alla gestione delle attività aziendali nel suo complesso. Per gestire le attuali richieste di management aziendale, i sistemi informativi devono essere affiancati a un insieme di strumenti software per l’analisi strutturata dei dati, al fine di monitorare efficientemente la gestione aziendale sia sotto l’aspetto operativo che economico. La Business Intelligence (BI) tramite l’analisi intelligente dei dati rivolta all’attività di controllo e di decisione manageriale risponde a queste esigenze. In particolare, i sistemi di Business Intelligence combinano i dati operazionali aziendali, sfruttando particolari strumenti di analisi, per ottenere un’informazione competitiva utile ai responsabili aziendali, con lo scopo di incrementare la qualità delle informazioni utili, in modo da minimizzare il tempo necessario a prendere una determinata decisione (2). Per ottenere un’informazione utile al processo decisionale, la Business Intelligence si avvale solitamente di un data warehouse, una struttura dedicata all’archiviazione massiva dei dati concepita per l’analisi e il processo decisionale (3). L’Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS) della Fondazione Salvatore Maugeri (FSM), presso cui è stato svolto questo lavoro di tesi, utilizza per l’analisi dei dati e la creazione di reportistica, un’infrastruttura informativa di Business Intelligence.
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Informazioni tesi

  Autore: Rinaldo Mancosu
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2013-14
  Università: Università degli Studi di Pavia
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria biomedica
  Relatore: Riccardo Bellazzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 110

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