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Strumenti Open Source per il Data Warehousing e la reportistica avanzata in sanità

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CAPITOLO 2. Sistemi Decisionali: Business Intelligence 15 sistema BI aziendale. Uno dei requisiti che spesso genera dibattito nell’utilizzo dei sistemi BI è la possibilità di fornire agli utenti finali gli strumenti per generare i report di cui hanno bisogno in totale autonomia, mettendo da parte di fatto il reparto IT dell’azienda. Se da un lato la personalizzazione del report permette di ottenere analisi rapide ed efficaci, dall’altro lato l’utente finale non conoscendo il modello della struttura dati può generare dei report con delle anomalie o non rispettare dei canoni richiesti per legge. Un esempio in ambito ospedaliero, per le strutture sanitarie accreditate, è la creazione di un consultivo che rispetti dei canoni precisi dettati dalla legge per ottenere l’accreditamento. Per questo alcune aziende tendono a inibire questa pratica per tutelarsi da eventuali problemi e lascia la creazione del report al reparto IT dell’azienda. Un riscontro diretto su questo tema è emerso durante gli incontri con i tecnici della Direzione Servizi Informativi (DSI) della Fondazione Salvatore Maugeri. La DSI ha deciso di non permettere all’utente finale totale libertà nella generazione dei report ma solo una loro consultazione. Questo aspetto si contrappone alla soluzione di analisi e reportistica proposta in questa tesi che spinge l’utente ad analizzare ed interrogare i dati in modo autonomo sfruttando la rappresentazione dei dati multidimensionali e gli strumenti OLAP (Paragrafo 2.3), largamente utilizzati nei processi di Business Intelligence. Infine per quanto concerne la raccolta di dati, essa non si deve limitare ai soli dati transazionali dei sistemi operazionali ma deve essere orientata anche ai dati decisionali, caratterizzati da una natura aggregata, una struttura flessibile e un orizzonte temporale più grande. Per questo motivo il processo d’integrazione dei dati che provengono da fonti diverse è basilare per gli utenti del sistema che devono fare affidamento sui dati presenti per generare l’eventuale analisi. 2.2 I data warehouse Un’azienda che voglia attuare i processi di Business Intelligence si può servire di diverse tecnologie, tra le quali spiccano i data warehouse. Questo sistema informatico attingendo periodicamente sia dalla base di dati aziendale sia da altre sorgenti informative, sintetizza e organizza le informazioni in una forma facilmente utilizzabile da chi all’interno dell’azienda le usa a fini decisionali. Un data warehouse (8), abbreviato con la sigla DWH, è una collezione di dati per il supporto ai fini decisionali fisicamente separata dai sistemi
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Informazioni tesi

  Autore: Rinaldo Mancosu
  Tipo: Laurea liv.II (specialistica)
  Anno: 2013-14
  Università: Università degli Studi di Pavia
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria biomedica
  Relatore: Riccardo Bellazzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 110

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