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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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- 7 - INTRODUZIONE Alla base del presente studio vi è l’analisi delle tecnologie legate all’uso di algoritmi di machine learning, della loro evoluzione negli ultimi decenni di storia e della loro utilità economica all’interno delle operazioni di produzione nelle imprese. L’elaborato si concentra in particolare sul procedimento di gestione delle risorse umane, la domanda di ricerca che infatti ci si pone è: “Possono le tecnologie di machine learning essere implementate nei processi di valutazione del potenziale delle risorse umane apportando vantaggi economici all’organizzazione aziendale?”. L’interesse personale nei confronti dell’informatica e della tecnologia mi ha spinto a sviluppare un elaborato che si focalizzasse sui possibili effetti della loro implementazione nella realtà quotidiana. La scelta di concentrare l’attenzione sull’ambito delle risorse umane è stata guidata sia dagli studi universitari che dalle esperienze di stage e conseguente lavoro che mi hanno portato ad avere una posizione “privilegiata” nell’osservazione del mercato del lavoro con il ruolo di Account Manager in Randstad, una delle principali Agenzie per il Lavoro in Italia e nel mondo. Lo studio si trova quindi ai confini di due materie che sono in costante evoluzione e che potrebbero in futuro incontrarsi, per questo motivo si ritiene utile analizzarne già oggi i potenziali vantaggi e le possibili criticità che le organizzazioni potrebbero ritrovarsi ad affrontare in un futuro che potrebbe essere più prossimo di quanto non si possa credere. Da un lato, quando si parla di machine learning, si tratta dell’ambito su cui si stanno concentrando le energie degli studiosi di intelligenza artificiale e che ci ha portato ad algoritmi che già oggi contraddistinguono i processi di Industria 4.0. Dall’altro, quando si espone la questione della valutazione del potenziale, si tratta di un procedimento di gestione delle risorse umane che si concentra sul futuro dei dipendenti che l’impresa valuta talentuosi e che si configura come cruciale per lo sviluppo delle competenze e della produttività di tutta l’organizzazione aziendale. Obiettivo dell’elaborato non è il presentare una previsione dettagliata di quelli che saranno gli sviluppi futuri sul mercato delle tecnologie di machine learning in ambito di gestione del potenziale delle risorse umane. Ci si chiederà invece se sia possibile e in
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Informazioni tesi

  Autore: Marcello Trabucchi
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Piacenza e Cremona
  Facoltà: Economia
  Corso: Gestione d'azienda - General Management
  Relatore: Roberto Bernazzani
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 171

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