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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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- 9 - Grazie all’analisi strutturata in questo lavoro si avrà la possibilità di comprendere fino a quale livello siano preparate le imprese ad accogliere tecnologie, come quelle che implementano algoritmi di machine learning, che richiedono una revisione completa delle procedure aziendali e una ristrutturazione delle organizzazioni per poter essere implementate veramente in modo efficiente ed efficace senza generare sprechi di risorse. Si comprenderà come l’introduzione di meccanismi automatici nel rapporto con le risorse umane si delinei come una scelta di management molto delicata e critica poiché tocca direttamente i rapporti di fiducia, riconoscimento e scambio esistenti tra ogni lavoratore e l’organizzazione per cui egli offre la propria presenza, professionalità, competenze e a cui egli dedica tempo e passione. Una condizione ben più ostica da affrontare rispetto alla modifica di un processo produttivo o all’introduzione di nuovi software o macchinari in azienda. Anche per questa ragione risulterà complesso prevedere ogni aspetto dell’introduzione di novità nell’ambito proprio della funzione HR in azienda. Non si delineerà quindi un’unica previsione omnicomprensiva delle valutazioni esposte nei vari capitoli, bensì si elencheranno potenziali situazioni di vantaggio per le organizzazioni nel caso di unione tra tecnologie di machine learning e strumenti di valutazione del potenziale. In questo senso non verranno dimenticate le prevedibili criticità che potrebbero mantenersi o sorgere come nuove dal cambio di paradigma. Per queste ragioni l’elaborato non si pone come obiettivo quello di dare una risposta definitiva alla domanda di ricerca su esposta. Verranno delineati spunti di riflessione sui quali chi lo ritenesse opportuno potrà intervenire con studi ad hoc e analisi di fattibilità in termini economici ed ingegneristici che non avrebbero avuto modo di essere strutturati all’interno di questa ricerca.
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Possibili applicazioni del machine learning alla valutazione del potenziale delle risorse umane

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Informazioni tesi

  Autore: Marcello Trabucchi
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Piacenza e Cremona
  Facoltà: Economia
  Corso: Gestione d'azienda - General Management
  Relatore: Roberto Bernazzani
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 171

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